Calcolo del Numero di Valori Mancanti
Va notato che non è conveniente controllare ogni valore del dataset per verificare la presenza di NaN. È più pratico visualizzare il numero di valori mancanti per identificare le colonne che contengono NaN.
Come ricordato, sono disponibili due funzioni per verificare i valori mancanti. Per calcolare la somma, è sufficiente utilizzare la funzione .sum(). In generale, esistono quindi due opzioni per visualizzare il numero di NaN per ciascuna colonna:
data.isna().sum()
# Or
data.isnull().sum()
Niente di complicato. Passiamo all'esercizio.
Swipe to start coding
- Calcolare il numero di valori mancanti nel dataset utilizzando una delle funzioni menzionate.
- Visualizzare il risultato.
Cerca di trarre le tue conclusioni.
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data.isna().sum()
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