Summary  
This chapter shows how to use a DataFrame’s rename() method to change one or more column names and then inspect the updated names via the columns attribute.  

General domain of usage  
Data analysis

Nel capitolo precedente, hai gestito i valori errati in una colonna. È un ottimo momento per correggere eventuali modifiche. Nel nostro caso, possiamo rinominare la colonna per indicare che è stata modificata.

Per rinominare una colonna, utilizzare il metodo `.rename()`. Osserva l'esempio in cui rinominiamo la colonna `'Survived'` e poi visualizziamo i nomi delle colonne.

import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic4.csv', index_col = 0)
data.rename(columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}, inplace = True)
print(data.columns)

**Spiegazione:**

```python
.rename(columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}, inplace = True)
```
- `.rename()` - metodo applicato al dataset per rinominare i nomi delle colonne;
- `columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}` - tra le parentesi graffe, si specificano tutte le colonne e i loro nuovi nomi. In questo caso, abbiamo rinominato solo una colonna, ma è possibile inserirne diverse separate da virgole.

`.columns` - attributo che restituisce i nomi delle colonne. In questo caso, non è più visibile il nome della colonna `'Survived'`.

Questo corso contiene molte funzioni utili per un futuro data analyst. Imparerai diversi metodi di estrazione dei dati e persino come impostare condizioni su di essi. Successivamente, acquisirai familiarità con i metodi di raggruppamento dei dati. Inoltre, apprenderai come preprocessare i dati. Ogni sezione dispone di un proprio set di dati, rendendo il corso coinvolgente.

Questa sezione ti insegnerà come visualizzare colonne specifiche tramite i loro titoli o indici. Inoltre, verranno illustrate le modalità di selezione delle righe tramite indici.

Qui imparerai come estrarre dati che soddisfano condizioni specifiche. Inoltre, apprenderai come combinarle e persino crearne di proprie.

In questa sezione, amplierai le tue conoscenze sull'impostazione di diverse condizioni sui dati. Imparerai a verificare se i tuoi dati sono in un elenco definito di valori o compresi tra due valori. Imparerai inoltre come individuare i valori massimi e minimi.

Questa sezione è una delle più affascinanti del corso. Qui verrà illustrato come raggruppare i dati in modi diversi. Sarà utile per lavorare come data analyst e ottenere informazioni su gruppi di dati specifici.

Questa sezione è una delle più significative per un data analyst, poiché se i dati contengono valori mancanti o in formato errato, sarà impossibile lavorarci. Pertanto, qui si apprenderà come gestire tali valori inappropriati.

Rinominare la Colonna

Soluzione

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