Summary  
This chapter explains how to use the DataFrame.rename method to change column names by passing a dictionary of old-to-new mappings and optionally applying changes in place.  

General domain of usage  
Data analysis and preprocessing with tabular datasets.

Nel capitolo precedente, hai gestito i valori errati in una colonna. Questo è un ottimo momento per correggere eventuali modifiche. In questo caso, è possibile rinominare la colonna per indicare che è stata modificata.



Watch this video for a step-by-step walkthrough of renaming columns in pandas. You will see how to use the `.rename()` method to change column names, including practical examples like renaming `'Survived'` to `'Survived_Passenger'` and `'Fare'` to `'Fare_fixed'`. This visual guide will help you understand the syntax, arguments, and best practices for updating column names in your DataFrame.

Per rinominare una colonna, utilizzare il metodo `.rename()`. Osserva l'esempio in cui rinominiamo la colonna `'Survived'` e poi visualizziamo i nomi delle colonne.

import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic4.csv', index_col = 0)
data.rename(columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}, inplace = True)
print(data.columns)

**Spiegazione:**

```python
.rename(columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}, inplace = True)
```
- `.rename()` - metodo applicato al dataset per rinominare i nomi delle colonne;
- `columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}` - tra le parentesi graffe si specificano tutte le colonne e i loro nuovi nomi. In questo caso è stata rinominata solo una colonna, ma è possibile inserirne diverse separate da virgole.

`.columns` - attributo che restituisce i nomi delle colonne. In questo caso, il nome della colonna `'Survived'` non è più visibile.

import unittest
import pandas as pd
import io
import sys


def _dynamic_test(test_case, condition, success_msg, failure_msg):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_msg
        test_case.assertTrue(True, success_msg)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_msg
        test_case.fail(failure_msg)


class TestRenameColumn(unittest.TestCase):
    def test_column_renamed(self):
        """
        1. Check that the column 'Fare' was renamed to 'Fare_fixed'.
        """
        import user_code

        url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic4.csv"
        df_ref = pd.read_csv(url, index_col=0)

        assert hasattr(user_code, "data"), "Variable 'data' not found."
        df_user = user_code.data

        # Check if 'Fare_fixed' present and 'Fare' removed
        condition = "Fare_fixed" in df_user.columns and "Fare" not in df_user.columns
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The column 'Fare' has been successfully renamed to 'Fare_fixed'.",
            "The column renaming is incorrect. Ensure you renamed 'Fare' to 'Fare_fixed' with inplace=True."
        )


class TestOutput(unittest.TestCase):
    def test_output_columns(self):
        """
        2. Check that all column names were printed.
        """
        import user_code

        captured_output = io.StringIO()
        sys.stdout = captured_output
        print(user_code.data.columns)
        sys.stdout = sys.__stdout__

        output_text = captured_output.getvalue().strip()
        condition = "Fare_fixed" in output_text
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The column names are printed correctly and include 'Fare_fixed'.",
            "The output is missing or incorrect. Ensure you print(data.columns)."
        )


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_code.py

Questo corso contiene molte funzioni utili per un futuro data analyst. Imparerai diversi modi per estrarre dati e persino impostare condizioni su di essi. Successivamente, conoscerai i metodi di raggruppamento dei dati. Inoltre, apprenderai come preprocessare i dati. Ogni sezione ha il proprio set di dati, rendendo il corso coinvolgente.

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Qui imparerai come estrarre dati che soddisfano condizioni specifiche. Inoltre, imparerai come combinarle e persino crearne di proprie.

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Rinominare la colonna

Soluzione