Familiarizzazione con le Funzioni Lambda
A volte è necessario applicare delle condizioni sugli indici. In questi casi, è opportuno utilizzare una funzione lambda all'interno di iloc[].
Analisi delle possibilità offerte da lambda:
data.iloc[lambda x: x.index < 5]
Questo codice restituirà le prime cinque righe del dataset, ovvero le righe con gli indici 0, 1, 2, 3 e 4.
lambda x-xrappresenta l'argomento su cui si opera (l'elemento del dataset);x.index- estrae esclusivamente i valori degli indici delle righe;x.index < 5- condizione secondo cui vengono estratti i dati. In questo caso, solo le righe con indici inferiori a5.
Swipe to start coding
Il tuo compito qui è suddividere i dati in due gruppi: uno con indici dispari e l'altro con indici pari. Segui l'algoritmo:
- Importa la libreria
pandascon l'aliaspd. - Leggi il file csv.
- Estrai solo le righe con indici pari:
- Applica l'attributo
.iloc[]aidata; - All'interno dell'attributo
.iloc[], applica la funzionelambdacon l'argomentox; - Imposta una condizione per verificare se il numero è pari (se non sai come fare, consulta il suggerimento).
- Applica l'attributo
- Estrai solo le righe con indici dispari:
- Applica l'attributo
.iloc[]aidata; - All'interno dell'attributo
.iloc[], applica la funzionelambdacon l'argomentox; - Imposta una condizione per verificare se il numero è dispari (se non sai come fare, consulta il suggerimento).
- Applica l'attributo
- Output dei dati:
- Visualizza le prime cinque righe degli indici
even; - Visualizza le ultime cinque righe degli indici
odd.
- Visualizza le prime cinque righe degli indici
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