Impara I Dati Sono In ...? | Estrazione dei Dati

In questa sezione, continueremo a estrarre dati utilizzando condizioni specifiche. Qui, verrà illustrato il metodo utile chiamato .isin(). Ma prima, è necessario esaminare il dataset. Osserva le prime cinque righe:


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import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
print(data.head())

Ora, osserva l'esempio e la spiegazione riportati di seguito:


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import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)]
print(data_extracted.head())

Spiegazione:

Come ricorderai, inseriamo sempre le condizioni all'interno dell'attributo .loc[]. Qui facciamo lo stesso. Il metodo .isin(list) verifica se i valori della colonna sono presenti nell'array. Nel nostro caso, controlliamo se i valori della colonna 'Manufacturer' sono presenti nella lista models.

Compito

Swipe to start coding

Il tuo compito qui è estrarre i dati sulle auto in cui i valori della colonna 'Color' sono uguali a 'Grey', 'White', 'Black'. Segui l'algoritmo per gestire facilmente il compito:

Crea la lista colors con gli elementi 'Grey', 'White', 'Black' (in questo ordine).
Estrai i valori dalla colonna 'Color' che sono presenti nella lista color. Usa l'attributo .loc[].
Visualizza le ultime cinque righe del dataset data_extracted.

Soluzione

Tutto è chiaro?

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Sezione 3. Capitolo 1

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import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
print(data.head())