Summary  
Demonstrates using the nlargest() method to select the top N rows from a dataset by specified columns, with options to include all duplicate values.

General domain of usage  
Data analysis

Nel capitolo precedente, hai imparato come visualizzare i valori più piccoli; puoi sicuramente fare lo stesso con quelli più grandi. Per farlo, utilizzerai un metodo molto simile con lo stesso argomento del precedente: `.nlargest()`. Osserva l'esempio su come visualizzare le 10 auto più recenti, ordinate anche per `'Engine_volume'` - tutti i duplicati inclusi:

```python
data.nlargest(10, ['Year', 'Engine_volume'], keep = 'all')
```

Scegli il modo CORRETTO per ottenere le prime 100 auto più costose ordinate, prima per `'Price'` e poi per `'Year'`, senza includere duplicati - solo i primi 100 valori.

Questo corso contiene molte funzioni utili per un futuro data analyst. Imparerai diversi metodi di estrazione dei dati e persino come impostare condizioni su di essi. Successivamente, acquisirai familiarità con i metodi di raggruppamento dei dati. Inoltre, apprenderai come preprocessare i dati. Ogni sezione dispone di un proprio set di dati, rendendo il corso coinvolgente.

Questa sezione ti insegnerà come visualizzare colonne specifiche tramite i loro titoli o indici. Inoltre, verranno illustrate le modalità di selezione delle righe tramite indici.

Qui imparerai come estrarre dati che soddisfano condizioni specifiche. Inoltre, apprenderai come combinarle e persino crearne di proprie.

In questa sezione, amplierai le tue conoscenze sull'impostazione di diverse condizioni sui dati. Imparerai a verificare se i tuoi dati sono in un elenco definito di valori o compresi tra due valori. Imparerai inoltre come individuare i valori massimi e minimi.

Questa sezione è una delle più affascinanti del corso. Qui verrà illustrato come raggruppare i dati in modi diversi. Sarà utile per lavorare come data analyst e ottenere informazioni su gruppi di dati specifici.

Questa sezione è una delle più significative per un data analyst, poiché se i dati contengono valori mancanti o in formato errato, sarà impossibile lavorarci. Pertanto, qui si apprenderà come gestire tali valori inappropriati.

Trovare i Valori Più Grandi di una Colonna

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