Esaminiamo un po' il nostro dataset. Abbiamo colonne numeriche, ad esempio 'Engine_volume'. Immagina di voler ottenere informazioni su tutte le auto con un 'Engine_volume' inferiore a 3, ma superiore a 2. Utilizzando l'istruzione .loc[], possiamo farlo facilmente.

Tuttavia, è utile sapere che Python fornisce una funzione speciale che consente di estrarre dati compresi tra due valori senza utilizzare due condizioni. Questo metodo si chiama .between(left_bound, right_bound). Puoi applicarlo alle colonne numeriche specificando i limiti sinistro e destro dei numeri. Osserva l'esempio e scopri come possiamo combinare i metodi .between() e .loc[].

Il codice seguente estrae i dati dove 'Engine_volume' >= 2 and 'Engine_volume' <= 3, ma cosa dovremmo fare per rendere uno o entrambi i limiti esclusivi? Scopriamolo utilizzando lo stesso esempio. Puoi aggiungere un argomento aggiuntivo al metodo .between().

• .between(2, 3, inclusive = 'right') - estrae i dati dove 'Engine_volume' > 2 and 'Engine_volume' <= 3;
• .between(2, 3, inclusive = 'left') - estrae i dati dove 'Engine_volume' >= 2 and 'Engine_volume' < 3;
• .between(2, 3, inclusive = 'both') - estrae i dati dove 'Engine_volume' >= 2 and 'Engine_volume' <= 3. Il risultato sarà lo stesso che senza utilizzare inclusive = 'both';
• .between(2, 3, inclusive = 'neither') - estrae i dati dove 'Engine_volume' > 2 and 'Engine_volume' < 3.