Impara Funzioni di Creazione per Array 2D

Analogamente agli array 1D, NumPy ha funzioni di creazione per array 2D. Tratteremo la più comune, la funzione eye().

eye()

La funzione numpy.eye() crea una matrice nel formato di un array 2D dove gli elementi con indici di riga e colonna uguali sono 1, mentre tutti gli altri elementi sono 0.

I due parametri più importanti sono N e M, che specificano rispettivamente il numero di righe e colonne. Il parametro M è facoltativo, quindi puoi specificare solo N per creare una matrice quadrata NxN.


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import numpy as np
# Creating a 2x2 identity matrix
identity_matrix = np.eye(2)
print(f'2x2 identity matrix:\n{identity_matrix}')
# Creating a 4x3 matrix with np.eye()
rectangular_matrix = np.eye(4, 3, dtype=np.int8)
print(f'4x3 matrix:\n{rectangular_matrix}')

Nel nostro esempio, abbiamo creato una matrice identità specificando solo il parametro N e una matrice rettangolare specificando sia N che M. Abbiamo anche impostato il dtype su np.int8 per la matrice rettangolare, il che può essere utile quando si lavora solo con interi (np.float64 è il valore predefinito per dtype).

Le matrici 2D risultanti appaiono come segue:

Per quanto riguarda le applicazioni, la funzione eye() è principalmente utilizzata per creare matrici identità per operazioni specifiche di algebra lineare e per inizializzare matrici in algoritmi di apprendimento automatico.

Compito

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Usa la funzione corretta per matrix per creare una matrice in cui gli elementi con indice di riga e indice di colonna uguali sono 1, mentre tutti gli altri elementi sono 0.
Specifica i primi due argomenti in modo che matrix sia una matrice 5x2.
Imposta il tipo di dati degli elementi di matrix su np.int8.

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Sezione 1. Capitolo 5

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La funzione numpy.eye() crea una matrice nel formato di un array 2D dove gli elementi con indici di riga e colonna uguali sono 1, mentre tutti gli altri elementi sono 0.


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import numpy as np
# Creating a 2x2 identity matrix
identity_matrix = np.eye(2)
print(f'2x2 identity matrix:\n{identity_matrix}')
# Creating a 4x3 matrix with np.eye()
rectangular_matrix = np.eye(4, 3, dtype=np.int8)
print(f'4x3 matrix:\n{rectangular_matrix}')

Le matrici 2D risultanti appaiono come segue:

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Specifica i primi due argomenti in modo che matrix sia una matrice 5x2.
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