Array Casuali
Spesso capita di dover generare un numero casuale o un array di numeri casuali. Fortunatamente, NumPy ha un modulo chiamato random specificamente per questo scopo.
Le due funzioni più comunemente usate del modulo random sono:
rand();randint().
rand()
La funzione numpy.random.rand() viene utilizzata per generare un numero float casuale o un array di numeri float casuali da una distribuzione uniforme su [0, 1).
Nota
Le parentesi quadre [ o ] nella notazione degli intervalli indicano che il valore è incluso, mentre le parentesi tonde ( o ) indicano che il valore è escluso. Ad esempio, [0, 1) significa che l'intervallo include 0 ma non 1. Non confondere questa notazione matematica con le parentesi usate nel codice — servono a scopi diversi.
I suoi unici argomenti possibili sono le dimensioni dell'array. Se non viene passato alcun argomento, rand() genera un numero float casuale (scalare).
12345678910import numpy as np # Generating a random number random_number = np.random.rand() print(random_number) # Generating a random 1D array with 5 elements random_array = np.random.rand(5) print(random_array) # Generating a random 2D array (matrix) of shape 4x3 random_matrix = np.random.rand(4, 3) print(random_matrix)
Nota
Le dimensioni nella funzione
rand()devono essere specificate come parametri interi separati, non come una tupla di interi. Ad esempio,rand(4, 3)è corretto, mentrerand((4, 3))è errato.
randint()
La funzione numpy.random.randint viene utilizzata per generare un intero casuale o un array di interi casuali da una
distribuzione uniforme discreta all'interno di un intervallo specificato.
I suoi tre parametri più importanti sono low (l'unico parametro richiesto), high e size. L'intervallo è [low, high) (da low inclusivo a high esclusivo). Tuttavia, se high non è specificato, allora l'intervallo è [0, low).
12345678910111213import numpy as np # Generating a random integer from 0 to 3 exclusive random_integer = np.random.randint(3) print(random_integer) # Generating a 1D array of random integers in [0, 5) with 4 elements random_int_array = np.random.randint(5, size=4) print(random_int_array) # Generating a 1D array of random integers in [2, 5) with 4 elements random_int_array_2 = np.random.randint(2, 5, size=4) print(random_int_array_2) # Generating a random 2D array of random integers in [1, 6) of shape 4x2 random_int_matrix = np.random.randint(1, 6, size=(4, 2)) print(random_int_matrix)
Nota
A differenza di
rand(), specifichiamo le dimensioni dell'array tramite un singolo parametrosize, passando un intero o una tupla di interi.
Swipe to start coding
- Crea un array 1D di numeri float casuali da una distribuzione uniforme in [0, 1) con 4 elementi per
random_floats_array. - Crea un array 2D di numeri float casuali da una distribuzione uniforme in [0, 1) con una forma di 3x2 per
random_floats_matrix. - Usa la funzione corretta per creare un array 2D di numeri interi casuali per
random_integers_matrix. - Imposta l'intervallo a [10, 21) (da
10a21esclusivo) specificando i primi due argomenti della funzione. - Imposta la forma del
random_integers_matrixa 3x2 specificando il terzo argomento keyword della funzione.
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La funzione numpy.random.rand() viene utilizzata per generare un numero float casuale o un array di numeri float casuali da una distribuzione uniforme su [0, 1).
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Le parentesi quadre [ o ] nella notazione degli intervalli indicano che il valore è incluso, mentre le parentesi tonde ( o ) indicano che il valore è escluso. Ad esempio, [0, 1) significa che l'intervallo include 0 ma non 1. Non confondere questa notazione matematica con le parentesi usate nel codice — servono a scopi diversi.
I suoi unici argomenti possibili sono le dimensioni dell'array. Se non viene passato alcun argomento, rand() genera un numero float casuale (scalare).
12345678910import numpy as np # Generating a random number random_number = np.random.rand() print(random_number) # Generating a random 1D array with 5 elements random_array = np.random.rand(5) print(random_array) # Generating a random 2D array (matrix) of shape 4x3 random_matrix = np.random.rand(4, 3) print(random_matrix)
Nota
Le dimensioni nella funzione
rand()devono essere specificate come parametri interi separati, non come una tupla di interi. Ad esempio,rand(4, 3)è corretto, mentrerand((4, 3))è errato.
randint()
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distribuzione uniforme discreta all'interno di un intervallo specificato.
I suoi tre parametri più importanti sono low (l'unico parametro richiesto), high e size. L'intervallo è [low, high) (da low inclusivo a high esclusivo). Tuttavia, se high non è specificato, allora l'intervallo è [0, low).
12345678910111213import numpy as np # Generating a random integer from 0 to 3 exclusive random_integer = np.random.randint(3) print(random_integer) # Generating a 1D array of random integers in [0, 5) with 4 elements random_int_array = np.random.randint(5, size=4) print(random_int_array) # Generating a 1D array of random integers in [2, 5) with 4 elements random_int_array_2 = np.random.randint(2, 5, size=4) print(random_int_array_2) # Generating a random 2D array of random integers in [1, 6) of shape 4x2 random_int_matrix = np.random.randint(1, 6, size=(4, 2)) print(random_int_matrix)
Nota
A differenza di
rand(), specifichiamo le dimensioni dell'array tramite un singolo parametrosize, passando un intero o una tupla di interi.
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- Crea un array 1D di numeri float casuali da una distribuzione uniforme in [0, 1) con 4 elementi per
random_floats_array. - Crea un array 2D di numeri float casuali da una distribuzione uniforme in [0, 1) con una forma di 3x2 per
random_floats_matrix. - Usa la funzione corretta per creare un array 2D di numeri interi casuali per
random_integers_matrix. - Imposta l'intervallo a [10, 21) (da
10a21esclusivo) specificando i primi due argomenti della funzione. - Imposta la forma del
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