Funzioni Generali di Creazione degli Array

NumPy ha anche funzioni di creazione di array che possono creare automaticamente un array di una data forma (dimensioni). Ecco le più comuni:

zeros();
ones();
full().

zeros()

Il nome di questa funzione parla da sé: crea un array di zeri di una data forma. La forma dell'array è specificata tramite il parametro shape e può essere un intero (dimensione di un array 1D) o una tupla di interi per array a dimensioni superiori.

import numpy as np

# Сreating a 1D array of zeros with 5 elements

zeros_1d = np.zeros(5)

print(zeros_1d)

# Сreating a 1D array of zeros with specifying dtype

zeros_1d_int = np.zeros(5, dtype=np.int8)

print(zeros_1d_int)

# Сreating a 2D array of zeros of shape 5x3

zeros_2d = np.zeros((5, 3))

print(zeros_2d)


              12345678910
            
import numpy as np
# Сreating a 1D array of zeros with 5 elements
zeros_1d = np.zeros(5)
print(zeros_1d)
# Сreating a 1D array of zeros with specifying dtype
zeros_1d_int = np.zeros(5, dtype=np.int8)
print(zeros_1d_int)
# Сreating a 2D array of zeros of shape 5x3
zeros_2d = np.zeros((5, 3))
print(zeros_2d)

Come puoi vedere, possiamo anche specificare il parametro dtype nello stesso modo in cui abbiamo fatto per altri tipi di array.

ones()

Questa funzione è simile alla funzione zeros(), ma invece di un array di zeri, crea un array di uni.

import numpy as np

# Сreating a 1D array of ones with 5 elements

ones_1d = np.ones(5)

print(ones_1d)

# Сreating a 1D array of ones with specifying dtype

ones_1d_int = np.ones(5, dtype=np.int8)

print(ones_1d_int)

# Сreating a 2D array of ones of shape 5x3

ones_2d = np.ones((5, 3))

print(ones_2d)


              12345678910
            
import numpy as np
# Сreating a 1D array of ones with 5 elements
ones_1d = np.ones(5)
print(ones_1d)
# Сreating a 1D array of ones with specifying dtype
ones_1d_int = np.ones(5, dtype=np.int8)
print(ones_1d_int)
# Сreating a 2D array of ones of shape 5x3
ones_2d = np.ones((5, 3))
print(ones_2d)

full()

La funzione numpy.full() è simile alle funzioni menzionate sopra, ma ha un secondo parametro, fill_value, per specificare il valore con cui riempire l'array. Il suo primo parametro, shape, può essere un intero o una tupla di interi:

import numpy as np

# Сreate an array of fours of size 5

array_fours_1d = np.full(5, 4)

# Сreate an array of fives of shape 4x2

array_fives_2d = np.full((4, 2), 5)

print(f'1D fours array: {array_fours_1d}')

print(f'2D fives array:\n{array_fives_2d}')


              1234567
            
import numpy as np
# Сreate an array of fours of size 5
array_fours_1d = np.full(5, 4)
# Сreate an array of fives of shape 4x2
array_fives_2d = np.full((4, 2), 5)
print(f'1D fours array: {array_fours_1d}')
print(f'2D fives array:\n{array_fives_2d}')

Altre Applicazioni

Tutte queste funzioni hanno più casi d'uso oltre a essere semplici segnaposto. Sono spesso utilizzate direttamente nelle operazioni matematiche in algebra lineare. Possono essere applicate in vari campi dell'apprendimento automatico e profondo, come l'elaborazione delle immagini.

Compito

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Crea un array unidimensionale di zeri con una dimensione di 5 e assegnalo a zeros_array_1d.
Crea un array bidimensionale di zeri con una forma di 2x4 e assegnalo a zeros_array_2d.
Crea un array unidimensionale di uni con una dimensione di 3 e assegnalo a ones_array_1d.
Crea un array bidimensionale di uni con una forma di 2x3 e assegnalo a ones_array_2d.
Crea un array bidimensionale di sette con una forma di 2x2 e assegnalo a sevens_array_2d.

Soluzione

import numpy as np

# Create an array of zeros of size 5

zeros_array_1d = np.zeros(5)

# Create an array of zeros of shape 2x4

zeros_array_2d = np.zeros((2, 4))

# Create an array of ones of size 3

ones_array_1d = np.ones(3)

# create an array of ones of shape 2x3

ones_array_2d = np.ones((2, 3))

# Create an array of sevens of shape 2x2

sevens_array_2d = np.full((2, 2), 7)

print(f'1D zeros array: {zeros_array_1d}, 1D ones array: {ones_array_1d}')

print(f'2D zeros array:\n{zeros_array_2d}')

print(f'2D ones array:\n{ones_array_2d}')

print(f'2D sevens array:\n{sevens_array_2d}')

Tutto è chiaro?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 1. Capitolo 6

single

import numpy as np

# Create an array of zeros of size 5

zeros_array_1d = ___.___(___)

# Create an array of zeros of shape 2x4

zeros_array_2d = ___.___(___)

# Create an array of ones of size 3

ones_array_1d = ___.___(___)

# create an array of ones of shape 2x3

ones_array_2d = ___.___(___)

# Create an array of sevens of shape 2x2

sevens_array_2d = ___.___(___, ___)

print(f'1D zeros array: {zeros_array_1d}, 1D ones array: {ones_array_1d}')

print(f'2D zeros array:\n{zeros_array_2d}')

print(f'2D ones array:\n{ones_array_2d}')

print(f'2D sevens array:\n{sevens_array_2d}')

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