Funzioni Generali di Creazione degli Array
NumPy ha anche funzioni di creazione di array che possono creare automaticamente un array di una data forma (dimensioni). Ecco le più comuni:
zeros();ones();full().
zeros()
Il nome di questa funzione parla da sé: crea un array di zeri di una data forma. La forma dell'array è specificata tramite il parametro shape e può essere un intero (dimensione di un array 1D) o una tupla di interi per array a dimensioni superiori.
12345678910import numpy as np # Сreating a 1D array of zeros with 5 elements zeros_1d = np.zeros(5) print(zeros_1d) # Сreating a 1D array of zeros with specifying dtype zeros_1d_int = np.zeros(5, dtype=np.int8) print(zeros_1d_int) # Сreating a 2D array of zeros of shape 5x3 zeros_2d = np.zeros((5, 3)) print(zeros_2d)
Come puoi vedere, possiamo anche specificare il parametro dtype nello stesso modo in cui abbiamo fatto per altri tipi di array.
ones()
Questa funzione è simile alla funzione zeros(), ma invece di un array di zeri, crea un array di uni.
12345678910import numpy as np # Сreating a 1D array of ones with 5 elements ones_1d = np.ones(5) print(ones_1d) # Сreating a 1D array of ones with specifying dtype ones_1d_int = np.ones(5, dtype=np.int8) print(ones_1d_int) # Сreating a 2D array of ones of shape 5x3 ones_2d = np.ones((5, 3)) print(ones_2d)
full()
La funzione numpy.full() è simile alle funzioni menzionate sopra, ma ha un secondo parametro, fill_value, per specificare il valore con cui riempire l'array. Il suo primo parametro, shape, può essere un intero o una tupla di interi:
1234567import numpy as np # Сreate an array of fours of size 5 array_fours_1d = np.full(5, 4) # Сreate an array of fives of shape 4x2 array_fives_2d = np.full((4, 2), 5) print(f'1D fours array: {array_fours_1d}') print(f'2D fives array:\n{array_fives_2d}')
Altre Applicazioni
Tutte queste funzioni hanno più casi d'uso oltre a essere semplici segnaposto. Sono spesso utilizzate direttamente nelle operazioni matematiche in algebra lineare. Possono essere applicate in vari campi dell'apprendimento automatico e profondo, come l'elaborazione delle immagini.
Swipe to start coding
- Crea un array unidimensionale di zeri con una dimensione di
5e assegnalo azeros_array_1d. - Crea un array bidimensionale di zeri con una forma di
2x4e assegnalo azeros_array_2d. - Crea un array unidimensionale di uni con una dimensione di
3e assegnalo aones_array_1d. - Crea un array bidimensionale di uni con una forma di
2x3e assegnalo aones_array_2d. - Crea un array bidimensionale di sette con una forma di
2x2e assegnalo asevens_array_2d.
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zeros();ones();full().
zeros()
Il nome di questa funzione parla da sé: crea un array di zeri di una data forma. La forma dell'array è specificata tramite il parametro shape e può essere un intero (dimensione di un array 1D) o una tupla di interi per array a dimensioni superiori.
12345678910import numpy as np # Сreating a 1D array of zeros with 5 elements zeros_1d = np.zeros(5) print(zeros_1d) # Сreating a 1D array of zeros with specifying dtype zeros_1d_int = np.zeros(5, dtype=np.int8) print(zeros_1d_int) # Сreating a 2D array of zeros of shape 5x3 zeros_2d = np.zeros((5, 3)) print(zeros_2d)
Come puoi vedere, possiamo anche specificare il parametro dtype nello stesso modo in cui abbiamo fatto per altri tipi di array.
ones()
Questa funzione è simile alla funzione zeros(), ma invece di un array di zeri, crea un array di uni.
12345678910import numpy as np # Сreating a 1D array of ones with 5 elements ones_1d = np.ones(5) print(ones_1d) # Сreating a 1D array of ones with specifying dtype ones_1d_int = np.ones(5, dtype=np.int8) print(ones_1d_int) # Сreating a 2D array of ones of shape 5x3 ones_2d = np.ones((5, 3)) print(ones_2d)
full()
La funzione numpy.full() è simile alle funzioni menzionate sopra, ma ha un secondo parametro, fill_value, per specificare il valore con cui riempire l'array. Il suo primo parametro, shape, può essere un intero o una tupla di interi:
1234567import numpy as np # Сreate an array of fours of size 5 array_fours_1d = np.full(5, 4) # Сreate an array of fives of shape 4x2 array_fives_2d = np.full((4, 2), 5) print(f'1D fours array: {array_fours_1d}') print(f'2D fives array:\n{array_fives_2d}')
Altre Applicazioni
Tutte queste funzioni hanno più casi d'uso oltre a essere semplici segnaposto. Sono spesso utilizzate direttamente nelle operazioni matematiche in algebra lineare. Possono essere applicate in vari campi dell'apprendimento automatico e profondo, come l'elaborazione delle immagini.
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- Crea un array unidimensionale di zeri con una dimensione di
5e assegnalo azeros_array_1d. - Crea un array bidimensionale di zeri con una forma di
2x4e assegnalo azeros_array_2d. - Crea un array unidimensionale di uni con una dimensione di
3e assegnalo aones_array_1d. - Crea un array bidimensionale di uni con una forma di
2x3e assegnalo aones_array_2d. - Crea un array bidimensionale di sette con una forma di
2x2e assegnalo asevens_array_2d.
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