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Ordinamento di Array 2D

Come puoi vedere, semplicemente passando il nostro array 2D alla funzione sort() ordina ogni array 1D lungo l'asse 1 (che è l'opzione predefinita in un array 2D). Impostando axis=0 si ordina ogni array 1D lungo l'asse 0 (ogni colonna).

Impostando axis=None si ottiene un array 1D ordinato contiguo di tutti gli elementi dell'array 2D.


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import numpy as np
array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]])
# Sorting a 2D array along axis 1
print(np.sort(array_2d))
# Sorting a 2D array along axis 0
print(np.sort(array_2d, axis=0))
# Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d
print(np.sort(array_2d, axis=None))

Ordinamento di Array 2D in Ordine Decrescente

Quando si ordinano array 2D in ordine decrescente lungo un asse dato, è necessario utilizzare due slice: uno slice completo ([:]) e un altro con un passo negativo ([::-1]). La posizione dello slice con il passo negativo dovrebbe corrispondere all'asse lungo il quale si sta ordinando.

Nota

Quando si ordina lungo l'asse 0, è possibile utilizzare solo uno slice con un passo negativo, poiché già indicizza lungo questo asse.


              12345678
            
import numpy as np
array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]])
# Sorting a 2D array along axis 1 in descending order
print(np.sort(array_2d)[:, ::-1])
# Sorting a 2D array along axis 0 in descending order
print(np.sort(array_2d, axis=0)[::-1])
# Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d in descending order
print(np.sort(array_2d, axis=None)[::-1])

Compito

Swipe to start coding

Hai un array 2D chiamato exam_scores contenente i punteggi per ogni esame di una certa materia. Ogni colonna rappresenta una specifica materia, e ogni riga rappresenta un singolo studente. Pertanto, una riga specifica mostra i punteggi di quello studente per ogni esame.

Crea un array 2D NumPy chiamato top_scores_subject basato su exam_scores dove ogni colonna, che rappresenta una certa materia, è ordinata per punteggi in ordine decrescente.
Crea un array 1D NumPy chiamato sorted_scores basato su exam_scores, contenente tutti i punteggi ordinati in ordine crescente.

Facendo ciò, puoi facilmente identificare i punteggi più alti per ogni esame e i punteggi più bassi in tutti gli esami.

Soluzione

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Sezione 3. Capitolo 2

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Ordinamento di Array 2D

Impostando axis=None si ottiene un array 1D ordinato contiguo di tutti gli elementi dell'array 2D.


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import numpy as np
array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]])
# Sorting a 2D array along axis 1
print(np.sort(array_2d))
# Sorting a 2D array along axis 0
print(np.sort(array_2d, axis=0))
# Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d
print(np.sort(array_2d, axis=None))

Ordinamento di Array 2D in Ordine Decrescente

Nota

Quando si ordina lungo l'asse 0, è possibile utilizzare solo uno slice con un passo negativo, poiché già indicizza lungo questo asse.


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import numpy as np
array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]])
# Sorting a 2D array along axis 1 in descending order
print(np.sort(array_2d)[:, ::-1])
# Sorting a 2D array along axis 0 in descending order
print(np.sort(array_2d, axis=0)[::-1])
# Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d in descending order
print(np.sort(array_2d, axis=None)[::-1])

Compito

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Crea un array 2D NumPy chiamato top_scores_subject basato su exam_scores dove ogni colonna, che rappresenta una certa materia, è ordinata per punteggi in ordine decrescente.
Crea un array 1D NumPy chiamato sorted_scores basato su exam_scores, contenente tutti i punteggi ordinati in ordine crescente.

Facendo ciò, puoi facilmente identificare i punteggi più alti per ogni esame e i punteggi più bassi in tutti gli esami.

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