Impara Fetta | Indicizzazione e Slicing

Slicing in Python si riferisce al recupero di elementi da un indice a un altro all'interno di una sequenza. In questo capitolo, tuttavia, ci concentreremo sullo slicing negli array di NumPy.

Slicing in Array 1D

La sintassi generale per lo slicing negli array 1D è la seguente: array[start:end:step].

start è l'indice a cui iniziare lo slicing;
end è l'indice a cui termina lo slicing (l'indice stesso non è incluso);
step specifica gli incrementi tra gli indici (il valore predefinito è 1).

Ecco un esempio per chiarire tutto (i quadrati viola rappresentano gli elementi recuperati dallo slicing):

Nota

Poiché non abbiamo specificato esplicitamente step, assume un valore predefinito di 1.


              123456789
            
import numpy as np
array = np.array([5, 10, 2, 8, 9, 1, 0, 4])
print(f'Initial array: {array}')
# Slicing from the element at index 2 to the element at index 4 exclusive
print(array[2:4])
# Slicing from the first element to the element at index 5 exclusive
print(array[:5])
# Slicing from the element at index 5 to the last element inclusive
print(array[5:])

Omettere Inizio, Fine e Passo

Come puoi vedere, possiamo spesso omettere start, end, step, o anche tutti contemporaneamente. Ad esempio, step può essere omesso quando vogliamo che sia uguale a 1. start e end possono essere omessi nei seguenti scenari:

Omettere start:
- Slicing dal primo elemento (step è positivo);
- Slicing dall'ultimo elemento (step è negativo).
Omettere end:
- Slicing fino all'ultimo elemento incluso (step è positivo);
- Slicing fino al primo elemento incluso (step è negativo).

Diamo un'occhiata a qualche altro esempio (la freccia nera indica che gli elementi sono presi in ordine inverso):


              1234567891011
            
import numpy as np
array = np.array([5, 10, 2, 8, 9, 1, 0, 4])
print(f'Initial array: {array}')
# Slicing from the first element to the last element inclusive with step=2
print(array[::2])
# Slicing from the element at index 4 to the element at index 2 exclusive (step=-1)
print(array[4:2:-1])
# Slicing from the last element to the first element inclusive (reversed array)
print(array[::-1])
# Slicing from the first element to the last inclusive (the same as our array)
print(array[:])

L'immagine qui sotto mostra la struttura dell'array weekly_sales utilizzato nel compito:

Compito

Swipe to start coding

Stai analizzando i dati di vendita giornalieri di un piccolo negozio al dettaglio. Le vendite della settimana passata sono memorizzate nell'array weekly_sales, con ogni elemento che rappresenta le vendite di un giorno specifico.

Crea una slice di weekly_sales che includa i dati di vendita per ogni secondo giorno, a partire dal secondo giorno (martedì).
Usa un indice positivo per l'start e lascia end non specificato.
Memorizza il risultato in alternate_day_sales.

Soluzione

Tutto è chiaro?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 2. Capitolo 3

single

Chieda ad AI

Chieda pure quello che desidera o provi una delle domande suggerite per iniziare la nostra conversazione

Scorri per mostrare il menu

Slicing in Python si riferisce al recupero di elementi da un indice a un altro all'interno di una sequenza. In questo capitolo, tuttavia, ci concentreremo sullo slicing negli array di NumPy.

Slicing in Array 1D

La sintassi generale per lo slicing negli array 1D è la seguente: array[start:end:step].

start è l'indice a cui iniziare lo slicing;
end è l'indice a cui termina lo slicing (l'indice stesso non è incluso);
step specifica gli incrementi tra gli indici (il valore predefinito è 1).

Ecco un esempio per chiarire tutto (i quadrati viola rappresentano gli elementi recuperati dallo slicing):

Nota

Poiché non abbiamo specificato esplicitamente step, assume un valore predefinito di 1.


              123456789
            
import numpy as np
array = np.array([5, 10, 2, 8, 9, 1, 0, 4])
print(f'Initial array: {array}')
# Slicing from the element at index 2 to the element at index 4 exclusive
print(array[2:4])
# Slicing from the first element to the element at index 5 exclusive
print(array[:5])
# Slicing from the element at index 5 to the last element inclusive
print(array[5:])

Omettere Inizio, Fine e Passo

Omettere start:
- Slicing dal primo elemento (step è positivo);
- Slicing dall'ultimo elemento (step è negativo).
Omettere end:
- Slicing fino all'ultimo elemento incluso (step è positivo);
- Slicing fino al primo elemento incluso (step è negativo).

Diamo un'occhiata a qualche altro esempio (la freccia nera indica che gli elementi sono presi in ordine inverso):


              1234567891011
            
import numpy as np
array = np.array([5, 10, 2, 8, 9, 1, 0, 4])
print(f'Initial array: {array}')
# Slicing from the first element to the last element inclusive with step=2
print(array[::2])
# Slicing from the element at index 4 to the element at index 2 exclusive (step=-1)
print(array[4:2:-1])
# Slicing from the last element to the first element inclusive (reversed array)
print(array[::-1])
# Slicing from the first element to the last inclusive (the same as our array)
print(array[:])

L'immagine qui sotto mostra la struttura dell'array weekly_sales utilizzato nel compito:

Compito

Swipe to start coding

Crea una slice di weekly_sales che includa i dati di vendita per ogni secondo giorno, a partire dal secondo giorno (martedì).
Usa un indice positivo per l'start e lascia end non specificato.
Memorizza il risultato in alternate_day_sales.

Soluzione

Cambia al desktop per esercitarti nel mondo realeContinua da dove ti trovi utilizzando una delle opzioni seguenti

Tutto è chiaro?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 2. Capitolo 3

single

Fetta

Slicing in Array 1D

Omettere Inizio, Fine e Passo

Soluzione

Awesome!

Fetta

Slicing in Array 1D

Omettere Inizio, Fine e Passo

Soluzione

Awesome!