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Maggiori Informazioni sui Confronti

La maggior parte delle condizioni che utilizzerai sono confronti, quindi è importante discuterne in dettaglio. I confronti si basano sui seguenti operatori di confronto:

> (maggiore di);
< (minore di);
>= (maggiore o uguale a);
<= (minore o uguale a);
== (uguale a);
!= (diverso da).

Inoltre, puoi combinare più condizioni e confronti utilizzando i seguenti operatori logici:

& (logico and);
| (logico or).

Se almeno una delle condizioni è True, allora | restituisce True; altrimenti, restituisce False. Se almeno una delle condizioni è False, allora & restituisce False; altrimenti, restituisce True.

Nota

Ogni condizione dovrebbe essere messa tra parentesi () quando le si combinano.


              1234567891011
            
import numpy as np
# Creating an array of integers from 1 to 10 inclusive
array = np.arange(1, 11)
# Retrieving elements greater than or equal to 5 AND less than 9
print(array[(array >= 5) & (array < 9)])
# Retrieving elements less than or equal to 4 AND not equal to 2
print(array[(array != 2) & (array <= 4)])
# Retrieving elements less than 3 OR equal to 8
print(array[(array < 3) | (array == 8)])
# Retrieving elements between 2 inclusive AND 5 inclusive OR equal to 9
print(array[(array >= 2) & (array <= 5) | (array == 9)])

Diamo ora un'occhiata alla seguente visualizzazione per comprendere meglio il codice (i quadrati viola rappresentano gli elementi effettivamente recuperati):

Compito

Swipe to start coding

Stai analizzando le valutazioni di vari prodotti raccolte dai feedback dei clienti. Le valutazioni sono memorizzate nell'array product_ratings, dove ogni elemento rappresenta la valutazione di un prodotto.

Usa l'indicizzazione booleana per filtrare le valutazioni che sono maggiori o uguali a 3 e diverse da 5.
Stampa l'array risultante.

Soluzione

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Tutto è chiaro?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 2. Capitolo 7

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> (maggiore di);
< (minore di);
>= (maggiore o uguale a);
<= (minore o uguale a);
== (uguale a);
!= (diverso da).

Inoltre, puoi combinare più condizioni e confronti utilizzando i seguenti operatori logici:

& (logico and);
| (logico or).

Nota

Ogni condizione dovrebbe essere messa tra parentesi () quando le si combinano.


              1234567891011
            
import numpy as np
# Creating an array of integers from 1 to 10 inclusive
array = np.arange(1, 11)
# Retrieving elements greater than or equal to 5 AND less than 9
print(array[(array >= 5) & (array < 9)])
# Retrieving elements less than or equal to 4 AND not equal to 2
print(array[(array != 2) & (array <= 4)])
# Retrieving elements less than 3 OR equal to 8
print(array[(array < 3) | (array == 8)])
# Retrieving elements between 2 inclusive AND 5 inclusive OR equal to 9
print(array[(array >= 2) & (array <= 5) | (array == 9)])

Diamo ora un'occhiata alla seguente visualizzazione per comprendere meglio il codice (i quadrati viola rappresentano gli elementi effettivamente recuperati):

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Usa l'indicizzazione booleana per filtrare le valutazioni che sono maggiori o uguali a 3 e diverse da 5.
Stampa l'array risultante.

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