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Impara Feed RSS Affidabili | Trasformare ODT in un Flusso di Lavoro Visivo
Workflow di Automazione AI con n8n

bookFeed RSS Affidabili

Note
Definizione

RSS è un formato leggero di pubblicazione/sottoscrizione che fornisce aggiornamenti puliti e strutturati sulle novità. In n8n, consente di acquisire un feed, normalizzare ogni elemento, processare le voci con un LLM e salvare l’output in Airtable, offrendo un approccio molto più stabile rispetto allo scraping.

RSS è spesso una scelta migliore rispetto allo scraping web perché fornisce aggiornamenti strutturati, supporta polling economico ed efficiente tramite ETag o Last-Modified, e offre deduplicazione integrata tramite GUID. È anche molto meno fragile dello scraping, che si interrompe ogni volta che cambia il markup di un sito.

In questa demo, verrà mostrato l’intero processo: trovare o creare un feed RSS, attivarlo e leggerlo in n8n, normalizzare gli elementi in ingresso, scorrerli uno ad uno, utilizzare un LLM per generare tweet e salvare i risultati in Airtable.

Passaggio 1 — Ottenere un Feed
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Cercare un’icona RSS o un link /feed su blog, argomenti di Google News o canali YouTube. Se non esiste, utilizzare un generatore come RSS.app (i feed nativi sono più puliti);

Passaggio 2 — (Opzionale) Creare con RSS.app
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Creare un account gratuito, esplorare per argomento e copiare l’URL del feed generato (XML va bene). Utilizzare i filtri per rimuovere duplicati o limitare per parole chiave;

Passaggio 3 — Collegare a n8n
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Aggiungere un Trigger RSS (incollare l’URL del feed) per testare un elemento, poi un nodo RSS Feed (Read) per recuperare circa 25 elementi;

Passaggio 4 — Normalizzare gli Elementi
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In un nodo Code o LLM, pulire il feed: rimuovere HTML, estrarre la prima immagine e standardizzare i campi come title, text, url e publishedAt. Eliminare i titoli quasi identici;

Passaggio 5 — Generare e Salvare Tweet
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Scorrere gli elementi uno ad uno. L’LLM scrive un breve tweet opinato per ogni articolo, che viene poi salvato su Airtable. Eseguire alcuni elementi per verificare l’output e regolare i filtri se necessario.

Ora puoi prendere qualsiasi feed RSS, elaborare i suoi elementi e trasformare automaticamente ciascuno in un tweet salvato in Airtable. Utilizza l'aggregazione semplice per feed di piccole dimensioni oppure normalizzazione più ciclo per quelli più grandi. Con un nodo Code pulito, batch controllati e deduplicazione affidabile, otterrai un workflow ottimizzato e riutilizzabile per convertire gli aggiornamenti RSS in contenuti social.

question mark

Perché l'approccio normalizza più ciclo è preferito rispetto alla semplice aggregazione nell'elaborazione dei feed RSS?

Select the correct answer

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 4. Capitolo 1

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RSS è spesso una scelta migliore rispetto allo scraping web perché fornisce aggiornamenti strutturati, supporta polling economico ed efficiente tramite ETag o Last-Modified, e offre deduplicazione integrata tramite GUID. È anche molto meno fragile dello scraping, che si interrompe ogni volta che cambia il markup di un sito.

In questa demo, verrà mostrato l’intero processo: trovare o creare un feed RSS, attivarlo e leggerlo in n8n, normalizzare gli elementi in ingresso, scorrerli uno ad uno, utilizzare un LLM per generare tweet e salvare i risultati in Airtable.

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Aggiungere un Trigger RSS (incollare l’URL del feed) per testare un elemento, poi un nodo RSS Feed (Read) per recuperare circa 25 elementi;

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Scorrere gli elementi uno ad uno. L’LLM scrive un breve tweet opinato per ogni articolo, che viene poi salvato su Airtable. Eseguire alcuni elementi per verificare l’output e regolare i filtri se necessario.

Ora puoi prendere qualsiasi feed RSS, elaborare i suoi elementi e trasformare automaticamente ciascuno in un tweet salvato in Airtable. Utilizza l'aggregazione semplice per feed di piccole dimensioni oppure normalizzazione più ciclo per quelli più grandi. Con un nodo Code pulito, batch controllati e deduplicazione affidabile, otterrai un workflow ottimizzato e riutilizzabile per convertire gli aggiornamenti RSS in contenuti social.

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