Importazione di un Modello e Dati
Un template n8n è un workflow predefinito che include già nodi, logica e struttura per uno specifico caso d'uso. Invece di partire da zero, è possibile importare un template, collegare le proprie fonti dati e iniziare subito i test.
Fino ad ora, tutto era teoria. Qui inizia la prima costruzione reale. Il workflow svolge tre attività principali: importa un template n8n predefinito, lo collega all'API Rainforest per recuperare dati Amazon in tempo reale e collega un AI Agent che trasforma questi dati in una breve sintesi.
Questo è lo schema standard per un lavoro di automazione efficiente: non costruire da zero — importa, collega, esegui. Per seguire la lezione, sono necessari tre elementi:
Rainforest API è un servizio tra n8n e Amazon che restituisce dati su prodotti e venditori in formato JSON pulito, senza necessità di scraping o parsing.
Importazione del template
In n8n, selezionare Crea workflow canvas vuoto. Aprire il menu e scegliere Importa da file, quindi selezionare il template fornito.
Una volta importato, verrà visualizzato un flusso predefinito contenente:
- Un Trigger (si attiva quando viene inviato un modulo);
- Un nodo IF (verifica se il valore è un URL venditore);
- Nodi HTTP Request (chiamano Rainforest API);
- Un nodo Split Out (trasforma una lista di prodotti in singoli elementi).
Aggiunta della chiave API di Rainforest
Ogni nodo HTTP Request che chiama Rainforest deve essere autenticato. Copiare la propria chiave API dalla dashboard di Rainforest e incollarla in ciascun nodo HTTP, solitamente come header o parametro di query. Una volta aggiunta, il workflow può effettuare chiamate API reali.
Esecuzione con input reale
Selezionare Esegui workflow. Apparirà un modulo perché il trigger è impostato su invio modulo.
Individuare un seller ID in un URL Amazon storefront (ad esempio seller=A3NIEJTKAE5W6O), incollarlo nel modulo e inviare.
Il nodo IF verifica se l'input è un URL venditore valido. Se vero, il workflow chiama Rainforest, riceve i dati dei prodotti e li passa a Split Out, che separa il grande array in più elementi prodotto.
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Importazione di un Modello e Dati
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Un template n8n è un workflow predefinito che include già nodi, logica e struttura per uno specifico caso d'uso. Invece di partire da zero, è possibile importare un template, collegare le proprie fonti dati e iniziare subito i test.
Fino ad ora, tutto era teoria. Qui inizia la prima costruzione reale. Il workflow svolge tre attività principali: importa un template n8n predefinito, lo collega all'API Rainforest per recuperare dati Amazon in tempo reale e collega un AI Agent che trasforma questi dati in una breve sintesi.
Questo è lo schema standard per un lavoro di automazione efficiente: non costruire da zero — importa, collega, esegui. Per seguire la lezione, sono necessari tre elementi:
Rainforest API è un servizio tra n8n e Amazon che restituisce dati su prodotti e venditori in formato JSON pulito, senza necessità di scraping o parsing.
Importazione del template
In n8n, selezionare Crea workflow canvas vuoto. Aprire il menu e scegliere Importa da file, quindi selezionare il template fornito.
Una volta importato, verrà visualizzato un flusso predefinito contenente:
- Un Trigger (si attiva quando viene inviato un modulo);
- Un nodo IF (verifica se il valore è un URL venditore);
- Nodi HTTP Request (chiamano Rainforest API);
- Un nodo Split Out (trasforma una lista di prodotti in singoli elementi).
Aggiunta della chiave API di Rainforest
Ogni nodo HTTP Request che chiama Rainforest deve essere autenticato. Copiare la propria chiave API dalla dashboard di Rainforest e incollarla in ciascun nodo HTTP, solitamente come header o parametro di query. Una volta aggiunta, il workflow può effettuare chiamate API reali.
Esecuzione con input reale
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Individuare un seller ID in un URL Amazon storefront (ad esempio seller=A3NIEJTKAE5W6O), incollarlo nel modulo e inviare.
Il nodo IF verifica se l'input è un URL venditore valido. Se vero, il workflow chiama Rainforest, riceve i dati dei prodotti e li passa a Split Out, che separa il grande array in più elementi prodotto.
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