Summary
This chapter explains how to design and run A/B tests by isolating a single variable, randomizing users into two groups, and measuring statistical significance to determine which version performs better.

General domain of usage
Marketing optimization

**Il test A/B** confronta due versioni dello stesso elemento, come un annuncio, una landing page o un oggetto dell'email, per vedere quale delle due ottiene risultati migliori.

### Come progettare un buon test A/B

1. **Isolare una variabile**: modificare solo un elemento, come un titolo, il colore di un pulsante, una CTA, un'immagine o il layout;
2. **Randomizzare il pubblico**: assicurarsi che i gruppi A e B siano simili, così che le differenze non siano distorte;
3. **Eseguire il test per un periodo sufficiente**: concedere il tempo necessario per raggiungere la significatività statistica;
4. **Analizzare i risultati in modo oggettivo**: l'obiettivo non è vincere, ma capire a cosa rispondono gli utenti.

Acquisire familiarità con i concetti essenziali dell'analisi del marketing digitale, inclusi i metriche fondamentali e l'analisi del percorso di conversione. Ottenere una chiara comprensione di come viene misurata la performance del marketing digitale e di come mappare i percorsi dei clienti dalla consapevolezza alla conversione, in linea con gli obiettivi strategici dei team di marketing moderni.

Sperimentazione e Test A/B

Come progettare un buon test A/B