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Analisi e Misurazione del Marketing Digitale

Preparazione e Organizzazione dei Dati

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La preparazione dei dati è la base dell'analisi; senza dati puliti, organizzati e completi, ogni insight prodotto sarà inaffidabile.

Fasi della preparazione dei dati

  1. Consolidare le fonti di dati: raccogliere i dati da tutte le piattaforme (GA4, CRM, piattaforme pubblicitarie, strumenti e-commerce) in un unico luogo strutturato;
  2. Pulizia dei dati: rimuovere duplicati, correggere errori di battitura, uniformare i formati e standardizzare la nomenclatura su tutti i file e le piattaforme;
  3. Verifica di tracciamenti mancanti o non funzionanti: controllare che UTMs, pixel, eventi e integrazioni funzionino correttamente per evitare la perdita di dati;
  4. Utilizzo dell'IA per velocizzare la pulizia e il rilevamento di pattern: sfruttare strumenti come ChatGPT ADA, MonkeyLearn o Google Sheets AI per automatizzare le attività ripetitive di pulizia;
  5. Costruzione di un sistema organizzativo a lungo termine: creare convenzioni di denominazione, gerarchie di cartelle e documentazione per mantenere i dati strutturati e comprensibili nel tempo.
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Abbina la fase al suo scopo:

→ Ensures unified cross-channel reporting;
 → Removes duplicates and corrects inconsistencies;
 → Detects missing tags, broken tracking, or gaps;
 → Maintains long-term organizational clarity;
 → Speeds up pattern detection and data standardization.

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