Impara Visualizzazione di Scatter Plot Categorici

In statistica, una variabile categorica è una variabile che può assumere uno tra un numero limitato di valori possibili (ad esempio, "Giorno della settimana", "Genere", "Paese").

Uno stripplot è essenzialmente un grafico a dispersione in cui uno degli assi rappresenta una variabile categorica. Visualizza la distribuzione di molti valori monodimensionali individuali.

Perché utilizzare uno Stripplot?

A differenza di un istogramma o di un grafico di densità che aggregano i dati, uno stripplot mostra ogni singola osservazione come un punto. Questo è ideale per dataset di piccole dimensioni in cui si desidera vedere l'esatta distribuzione e identificare i valori anomali.

Parametri chiave per la personalizzazione

Poiché i punti possono sovrapporsi (un problema chiamato "overplotting"), stripplot offre diversi modi per renderli distinti:

alpha: controlla la trasparenza (da 0 a 1). Impostando questo parametro su un valore basso (ad esempio, 0.25) si aiuta a visualizzare la densità — le aree più scure indicano una maggiore concentrazione di punti;
size: modifica il raggio dei punti;
marker: cambia la forma dei punti (ad esempio, 'D' per i diamanti, 's' per i quadrati);
jitter: aggiunge una piccola quantità di rumore casuale alla posizione dei punti in modo che non si sovrappongano esattamente (abilitato per impostazione predefinita).

Esempio pratico

Ecco come creare uno stripplot che utilizza la trasparenza per gestire i dati sovrapposti.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('tips')

# Create a customized stripplot
sns.stripplot(
    data=df,
    x='day',            # Categorical axis
    y='total_bill',     # Numerical axis
    alpha=0.5,          # Make points semi-transparent
    size=10,            # Make points larger
    jitter=True         # Spread points out slightly
)

plt.show()

Compito

Swipe to start coding

Visualizzazione della distribuzione dei conti per giorno con uno stile personalizzato.

Impostare lo stile su 'whitegrid'. Passare un dizionario per impostare il colore di sfondo ('axes.facecolor') su 'aliceblue'.
Creare uno stripplot utilizzando il dataset tips (df):

Mappare 'day' sull'asse x e 'total_bill' sull'asse y.
Colorare i punti in base allo stato di 'smoker' utilizzando hue.
Impostare la size dei punti a 20.
Utilizzare la palette 'crest'.
Modificare la forma del marker in diamante utilizzando marker='D'.
Impostare la trasparenza alpha a 0.25.

Visualizzare il grafico.

Soluzione

Tutto è chiaro?

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Sezione 1. Capitolo 9

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