Impara Stima delle Medie con i Grafici a Barre

Un barplot rappresenta una stima della tendenza centrale (solitamente la media) per una variabile numerica tramite l'altezza di ciascun rettangolo.

A differenza di un istogramma che conta quanti elementi sono in un intervallo, un barplot calcola una statistica (come l'importo medio del conto) per ciascuna categoria.

Le Barre di Errore (Incertezza)

Le piccole linee nere sopra ciascuna barra sono chiamate barre di errore. Per impostazione predefinita, mostrano l'Intervallo di Confidenza al 95%.

Per personalizzarle, ora si utilizza il parametro err_kws (parole chiave di errore). Questo accetta un dizionario di impostazioni che controllano l'aspetto di queste linee.

Parametri Principali

capsize: aggiunge una piccola linea orizzontale ("cap") alle estremità delle barre di errore;
err_kws: un dizionario per personalizzare le barre di errore;
{'color': 'black'}: imposta il colore;
{'linewidth': 2}: imposta lo spessore;
estimator: per impostazione predefinita, calcola la media. È possibile modificarlo in median, sum o max (richiede l'importazione di numpy).

Esempio

Ecco un barplot che mostra la media del conto totale con barre di errore rosse personalizzate.


              12345678910111213141516171819
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('tips')

# Create a barplot
sns.barplot(
    data=df,
    x='day',
    y='total_bill',
    hue='sex',
    capsize=0.1,
    # New way to style error bars:
    err_kws={'color': 'red', 'linewidth': 2},
    palette='pastel'
)

plt.show()

Compito

Swipe to start coding

Calcolare e visualizzare la media del conto totale per i diversi giorni, confrontando fumatori e non fumatori.

Impostare lo stile su 'ticks' per rimuovere la griglia.
Creare un barplot utilizzando il dataset tips (df):

Mappare 'day' su x e 'total_bill' su y.
Raggruppare per 'smoker' utilizzando hue.
Impostare il capsize della barra di errore a 0.1.
Cambiare il colore della barra di errore in 'pink' tramite il dizionario err_kws (ad esempio, {'color': 'pink'}).
Impostare lo spessore del contorno delle barre (linewidth) a 2.5.
Utilizzare la palette 'magma'.

Visualizzare il grafico.

Soluzione

Tutto è chiaro?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 1. Capitolo 13

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