Impara Visualizzazione dei Dati Matriciali

Una heatmap è un grafico in cui i valori dei dati sono rappresentati come colori in una matrice.

Questo è il metodo standard per visualizzare matrici di correlazione (come le variabili sono correlate tra loro) o griglie di serie temporali (ad esempio, mesi vs. anni).

Importante: a differenza di scatterplot o barplot, che utilizzano lunghe liste di dati, heatmap richiede tipicamente che i dati siano in formato matrice (2D). Questo si ottiene spesso utilizzando df.pivot_table() prima della visualizzazione.

Parametri principali

annot=True: scrive il valore dei dati in ogni cella;
cmap: la mappa di colori (gradiente) da utilizzare. Scelte comuni: 'viridis', 'coolwarm', 'magma';
fmt: codice di formattazione delle stringhe per controllare l'aspetto dei numeri;
'd': interi (senza decimali);
'.2f': numeri decimali con 2 cifre decimali;
'g': formato generale (compatto);
linewidths / linecolor: aggiunge bordi distinti tra le celle.

Esempio

Qui è mostrata una heatmap che rappresenta la correlazione tra variabili numeriche nel dataset tips.


              12345678910111213141516171819
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('tips')

# 1. Calculate Correlation Matrix (creates the grid)
corr_matrix = df.corr(numeric_only=True)

# 2. Plot Heatmap
sns.heatmap(
    data=corr_matrix,
    annot=True,     # Show numbers
    fmt='.2f',      # 2 decimal places
    cmap='coolwarm',# Red-Blue gradient
    linewidths=1    # Separation lines
)

plt.show()

Compito

Swipe to start coding

Visualizzazione del numero di passeggeri che volano nel corso degli anni. I dati sono già stati riorganizzati in una matrice (upd_df) per te utilizzando pivot_table.

Impostare lo stile su 'ticks'. Modificare il colore di sfondo della figura in 'seagreen' ('figure.facecolor').
Creare una heatmap:

Utilizzare upd_df come dati (è il primo argomento, quindi non è necessario data=).
Usare la mappa colori 'viridis' (cmap).
Visualizzare i numeri nelle celle (annot=True).
Formattare i numeri utilizzando '0.99g' (formato generale).
Impostare il colore delle linee tra le celle su 'plum' (linecolor).

Visualizzare il grafico.

Soluzione

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Sezione 1. Capitolo 16

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