Importazioni e Libreria Standard
La Libreria Standard di Python è una raccolta di moduli integrati con funzioni, classi e costanti già pronte all'uso.
Importandoli, è possibile utilizzare strumenti per matematica, numeri casuali, file, date e altro ancora — risparmiando tempo e fatica senza installazioni aggiuntive.
Importazione di un Modulo
Utilizzare la parola chiave import per includere un modulo, ad esempio import math.
Successivamente, accedere alle sue funzioni o costanti tramite la notazione a punto: math.sqrt(25), math.pi.
I moduli funzionano come cassette degli attrezzi — importarne uno permette di utilizzare tutti i suoi strumenti.
Importazione di Elementi Specifici
Utilizzare from ... import ... per includere solo ciò che serve da un modulo.
Ad esempio: from math import sqrt consente di richiamare direttamente sqrt(25).
Questo mantiene il codice più breve e ordinato, soprattutto se si utilizza spesso la stessa funzione.
Alias
È possibile rinominare un modulo durante l'importazione utilizzando as.
Esempio: import random as rnd consente di chiamare rnd.randint(1, 10) invece di random.randint(1, 10).
L'alias riduce la lunghezza del codice ed evita conflitti di nomi.
È anche comune seguire convenzioni, come import numpy as np.
Moduli Standard Utili
Ecco alcuni moduli comunemente utilizzati della libreria standard con link alla documentazione:
math— per radici quadrate, costanti e trigonometria;random— per generare numeri casuali, mescolare e scegliere elementi;datetime— per lavorare con date, orari e timestamp;os— per gestire file e cartelle nel sistema operativo;sys— per interagire con l'interprete Python e gli argomenti da riga di comando;statistics— per calcolare media, mediana e altri valori statistici.
Riepilogo
- Python dispone di molti moduli integrati, pronti per essere importati con
import; - È possibile importare un intero modulo o solo una funzione specifica;
- Utilizzare
asper assegnare un alias più breve per comodità; - La libreria standard offre strumenti per matematica, casualità, date, file e altro ancora.
Grazie per i tuoi commenti!
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La Libreria Standard di Python è una raccolta di moduli integrati con funzioni, classi e costanti già pronte all'uso.
Importandoli, è possibile utilizzare strumenti per matematica, numeri casuali, file, date e altro ancora — risparmiando tempo e fatica senza installazioni aggiuntive.
Importazione di un Modulo
Utilizzare la parola chiave import per includere un modulo, ad esempio import math.
Successivamente, accedere alle sue funzioni o costanti tramite la notazione a punto: math.sqrt(25), math.pi.
I moduli funzionano come cassette degli attrezzi — importarne uno permette di utilizzare tutti i suoi strumenti.
Importazione di Elementi Specifici
Utilizzare from ... import ... per includere solo ciò che serve da un modulo.
Ad esempio: from math import sqrt consente di richiamare direttamente sqrt(25).
Questo mantiene il codice più breve e ordinato, soprattutto se si utilizza spesso la stessa funzione.
Alias
È possibile rinominare un modulo durante l'importazione utilizzando as.
Esempio: import random as rnd consente di chiamare rnd.randint(1, 10) invece di random.randint(1, 10).
L'alias riduce la lunghezza del codice ed evita conflitti di nomi.
È anche comune seguire convenzioni, come import numpy as np.
Moduli Standard Utili
Ecco alcuni moduli comunemente utilizzati della libreria standard con link alla documentazione:
math— per radici quadrate, costanti e trigonometria;random— per generare numeri casuali, mescolare e scegliere elementi;datetime— per lavorare con date, orari e timestamp;os— per gestire file e cartelle nel sistema operativo;sys— per interagire con l'interprete Python e gli argomenti da riga di comando;statistics— per calcolare media, mediana e altri valori statistici.
Riepilogo
- Python dispone di molti moduli integrati, pronti per essere importati con
import; - È possibile importare un intero modulo o solo una funzione specifica;
- Utilizzare
asper assegnare un alias più breve per comodità; - La libreria standard offre strumenti per matematica, casualità, date, file e altro ancora.
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