Workflow RSS Potenziato dall'IA
Inizia aprendo AI Agents in Make e creando un nuovo agente. Make consente di utilizzare l'IA integrata senza collegare fornitori esterni, sufficiente per flussi di lavoro semplici. Modelli esterni come OpenAI o Gemini possono essere aggiunti successivamente se necessario. Assegna all'agente il nome MMA Journalist, seleziona il modello Large, incolla il prompt di sistema dal capitolo precedente e salva.
Dopo la creazione dell'agente, diventano disponibili impostazioni aggiuntive. Un concetto importante è il Contesto. Il contesto consente di caricare file di riferimento su cui l'agente può basarsi invece di fare supposizioni. Questo è particolarmente utile per flussi di lavoro aziendali o di supporto dove la precisione è fondamentale. Per questo esempio di RSS-to-tweet, non è richiesto alcun contesto, quindi può essere lasciato vuoto.
Contesto
Il contesto consente il caricamento di materiale di riferimento come file di testo, PDF o documenti. L'agente può basarsi su questi dati invece di fare supposizioni.
Quando il contesto è importante
- FAQ;
- Dettagli sui prodotti;
- Politiche;
- Qualsiasi scenario in cui la precisione è fondamentale.
Il contesto migliora l'affidabilità, ma non è richiesto per questo flusso di lavoro RSS-to-tweet.
Passaggio degli input all'agente
Definire il contenuto del messaggio mappando i campi dal modulo RSS:
- Titolo;
- Descrizione;
- Sommario;
- Link o URL.
Anche se l'agente non esplora i link, includere l'URL mantiene l'input strutturato.
Grazie per i tuoi commenti!
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Can you explain more about how to use context with AI Agents in Make?
What are some best practices for mapping RSS fields to the agent's input?
How can I automate posting the generated tweets from Google Sheets?
Fantastico!
Completion tasso migliorato a 4.35Workflow RSS Potenziato dall'IA
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Inizia aprendo AI Agents in Make e creando un nuovo agente. Make consente di utilizzare l'IA integrata senza collegare fornitori esterni, sufficiente per flussi di lavoro semplici. Modelli esterni come OpenAI o Gemini possono essere aggiunti successivamente se necessario. Assegna all'agente il nome MMA Journalist, seleziona il modello Large, incolla il prompt di sistema dal capitolo precedente e salva.
Dopo la creazione dell'agente, diventano disponibili impostazioni aggiuntive. Un concetto importante è il Contesto. Il contesto consente di caricare file di riferimento su cui l'agente può basarsi invece di fare supposizioni. Questo è particolarmente utile per flussi di lavoro aziendali o di supporto dove la precisione è fondamentale. Per questo esempio di RSS-to-tweet, non è richiesto alcun contesto, quindi può essere lasciato vuoto.
Contesto
Il contesto consente il caricamento di materiale di riferimento come file di testo, PDF o documenti. L'agente può basarsi su questi dati invece di fare supposizioni.
Quando il contesto è importante
- FAQ;
- Dettagli sui prodotti;
- Politiche;
- Qualsiasi scenario in cui la precisione è fondamentale.
Il contesto migliora l'affidabilità, ma non è richiesto per questo flusso di lavoro RSS-to-tweet.
Passaggio degli input all'agente
Definire il contenuto del messaggio mappando i campi dal modulo RSS:
- Titolo;
- Descrizione;
- Sommario;
- Link o URL.
Anche se l'agente non esplora i link, includere l'URL mantiene l'input strutturato.
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