Summary  
This chapter explains how to create and configure AI agents natively within an automation platform by designing clear, role-based prompts and integrating them into workflows using built-in modules instead of manual HTTP requests.

General domain of usage  
Social media content generation

Gli agenti AI vengono utilizzati in Make per trasformare i dati in ingresso in output significativi. I casi d'uso più comuni includono l'elaborazione, la pulizia, la sintesi, la classificazione e la generazione di contenuti.

### Cosa è cambiato in Make

Make ora include una funzionalità nativa **AI Agents** (attualmente in beta).

**Prima**

* Richieste HTTP;
* Chiavi API;
* Endpoint di modelli esterni;

**Ora**

* Gli agenti AI vengono creati direttamente all'interno di **Make**;
* Configurazione semplificata;
* Scenari più puliti;
* Integrazione più stretta con i moduli esistenti;

Questo agente sarà collegato al workflow RSS creato in precedenza.

### Fondamenti di Prompting (Promemoria veloce)

L'AI non deduce bene l'intento. Segue le istruzioni.

**Un buon prompting significa**

- Definizione chiara del ruolo;
- Descrizione esplicita dell'input;
- Requisiti specifici per l'output;
- Vincoli chiari;


Presumere che il modello non sappia nulla oltre a ciò che gli viene comunicato.

Nota

Qual è il fattore più importante per ottenere risultati affidabili da un agente AI in Make?

Impara a costruire potenti sistemi di automazione reali utilizzando Make.com e l'IA. Inizia con i fondamenti della creazione di scenari e del controllo del flusso, poi padroneggia la gestione dei dati, le funzioni, le API e i webhook. Passa a flussi di lavoro avanzati che combinano feed RSS, agenti IA e l'elaborazione multimediale per creare pipeline di contenuti intelligenti. Concludi assemblando un sistema di automazione completo, gestendo gli output dell'IA ed esplorando idee di espansione per scalare i tuoi flussi di lavoro.

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Utilizzo di Agenti AI in Make

Cosa è cambiato in Make

Fondamenti di Prompting (Promemoria veloce)