Summary  
This chapter explains how to implement code that ingests data, filters it, applies branching logic, generates outputs (e.g., tweets, posts, documents) and stores everything in a structured system—all within a reusable, parameterized pipeline.

General domain of usage  
Content automation

La tua automazione ora esegue un flusso di lavoro completo:

- Recupera elementi RSS;
- Filtra i titoli rilevanti;
- Genera un **tweet**, un **post LinkedIn** e un articolo per il blog;
- Salva i contenuti lunghi su **Google Docs**;
- Archivia tutto in una riga su **Google Sheets**.

Questo sistema è riutilizzabile. Cambia il feed, l'IA o il database, l'intero output si adatta.

Hai appreso il modello di base utilizzato nei veri progetti di automazione:

- **Acquisizione dati → filtro → ramificazione logica → generazione output → archiviazione in un sistema strutturato**.

Questa singola struttura alimenta l'automazione dei contenuti, pipeline di reportistica, sistemi di ricerca e flussi di lavoro editoriali guidati dall'IA.

Lo stesso modello funziona per qualsiasi settore. Cambia la fonte di input, cambia il formato di output, mantieni la logica. Questa è la base dei sistemi di automazione scalabili.

Quale passaggio rende questa automazione riutilizzabile in diversi settori?

Impara a costruire potenti sistemi di automazione reali utilizzando Make.com e l'IA. Inizia con i fondamenti della creazione di scenari e del controllo del flusso, poi padroneggia la gestione dei dati, le funzioni, le API e i webhook. Passa a flussi di lavoro avanzati che combinano feed RSS, agenti IA e l'elaborazione multimediale per creare pipeline di contenuti intelligenti. Concludi assemblando un sistema di automazione completo, gestendo gli output dell'IA ed esplorando idee di espansione per scalare i tuoi flussi di lavoro.

Apprendimento delle basi fondamentali dell'automazione su Make.com, inclusi i concetti principali della piattaforma, la creazione di scenari, la realizzazione di workflow assistiti dall'IA, le integrazioni e la logica di instradamento dati multi-percorso.

Scopri come Make memorizza ed elabora i dati, padroneggia le funzioni integrate, lavora con gli array e applica strumenti logici per trasformare e controllare le informazioni all'interno dei flussi di lavoro.

Esplora il funzionamento delle API e dei webhook in Make, inclusi l'invio di richieste, la ricezione di dati e la creazione di scenari di automazione in tempo reale.

Scopri come combinare i feed RSS con agenti AI in Make per raccogliere, elaborare e trasformare contenuti in flussi di lavoro completamente automatizzati e intelligenti.

Esplora come progettare flussi di lavoro automatizzati per contenuti multimediali, assemblare un sistema completo di creazione di contenuti basato su AI, gestire gli output generati e pianificare percorsi di espansione futuri.

Revisione e Idee di Espansione

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