Utilizzo dell'IA come Copilota di Sviluppo
AI si riferisce all'utilizzo di un LLM (Large Language Model) esterno per aiutare a pianificare, strutturare e correggere scenari su Make.com in modo più rapido e con meno errori.
AI come partner pratico nella costruzione, piuttosto che come novità. L'obiettivo è la velocità con accuratezza: utilizzare un LLM per ridurre il carico cognitivo, rafforzare la logica e prevenire che assunzioni deboli si insinuino nella progettazione degli scenari. Vengono introdotti due usi principali:
- Utilizzo di un LLM per progettare e perfezionare la logica degli scenari e le istruzioni dei prompt;
- Utilizzo di un LLM per scrivere e correggere codice per i moduli di codice di Make.com.
È importante notare che l'LLM non è ancora integrato in Make. Viene utilizzato esternamente alla piattaforma durante il processo di costruzione.
Durante la creazione degli scenari, emergono spesso le stesse domande: come devono essere trasformati i dati, come devono essere classificati o ordinati gli elementi e in quale formato ogni modulo deve produrre l'output. Invece di inventare regole da zero, un LLM può generare logiche strutturate e blocchi di istruzioni chiari.
Un modello pratico di prompt consiste nell'indicare lo scopo dello scenario, specificare l'obiettivo della trasformazione, richiedere uno stile conciso e professionale, esigere un output fattuale senza invenzioni e includere un'istruzione chiave per chiedere chiarimenti prima di rispondere.
Senza istruzioni esplicite, un LLM presumerà i dettagli mancanti. Nell'automazione, le supposizioni spesso si trasformano in bug.
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AI come partner pratico nella costruzione, piuttosto che come novità. L'obiettivo è la velocità con accuratezza: utilizzare un LLM per ridurre il carico cognitivo, rafforzare la logica e prevenire che assunzioni deboli si insinuino nella progettazione degli scenari. Vengono introdotti due usi principali:
- Utilizzo di un LLM per progettare e perfezionare la logica degli scenari e le istruzioni dei prompt;
- Utilizzo di un LLM per scrivere e correggere codice per i moduli di codice di Make.com.
È importante notare che l'LLM non è ancora integrato in Make. Viene utilizzato esternamente alla piattaforma durante il processo di costruzione.
Durante la creazione degli scenari, emergono spesso le stesse domande: come devono essere trasformati i dati, come devono essere classificati o ordinati gli elementi e in quale formato ogni modulo deve produrre l'output. Invece di inventare regole da zero, un LLM può generare logiche strutturate e blocchi di istruzioni chiari.
Un modello pratico di prompt consiste nell'indicare lo scopo dello scenario, specificare l'obiettivo della trasformazione, richiedere uno stile conciso e professionale, esigere un output fattuale senza invenzioni e includere un'istruzione chiave per chiedere chiarimenti prima di rispondere.
Senza istruzioni esplicite, un LLM presumerà i dettagli mancanti. Nell'automazione, le supposizioni spesso si trasformano in bug.
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