In molte applicazioni scientifiche e ingegneristiche, è spesso necessario calcolare l'area sotto una curva quando non è disponibile una formula esatta per l'integrale. Questo è comune in scenari reali, come la determinazione della distanza totale percorsa da un oggetto quando si conosce la sua velocità in diversi momenti ma non si dispone di una semplice equazione per il percorso. È possibile utilizzare l'integrazione numerica per approssimare questa area in modo efficiente con la funzione `scipy.integrate.quad` di SciPy.


import unittest
import user_code
import ast
import re   
import unittest
import importlib
import math

class TestTask(unittest.TestCase):
    def test_total_distance_0_to_5(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.total_distance_traveled(0, 5)
        # Analytical integral: int(3t^2+2t+1) dt from 0 to 5 = [t^3 + t^2 + t] from 0 to 5 = (125+25+5)-(0) = 155
        expected = 155.0
        _dynamic_test(
            self,
            math.isclose(result, expected, rel_tol=1e-6),
            "Correct total distance for interval [0, 5]",
            f"Expected {expected}, got {result} for [0, 5]",
        )

    def test_total_distance_2_to_8(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.total_distance_traveled(2, 8)
        # int(3t^2+2t+1) dt = [t^3 + t^2 + t] from 2 to 8
        # At 8: 512 + 64 + 8 = 584
        # At 2: 8 + 4 + 2 = 14
        expected = 584 - 14
        _dynamic_test(
            self,
            math.isclose(result, expected, rel_tol=1e-6),
            "Correct total distance for interval [2, 8]",
            f"Expected {expected}, got {result} for [2, 8]",
        )

    def test_total_distance_same_limits(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.total_distance_traveled(3, 3)
        expected = 0.0
        _dynamic_test(
            self,
            math.isclose(result, expected, rel_tol=1e-12),
            "Returns zero when start_time == end_time",
            f"Expected 0.0, got {result} for [3, 3]",
        )

    def test_total_distance_reversed_limits(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.total_distance_traveled(5, 0)
        # Should be negative of [0,5] case
        expected = -155.0
        _dynamic_test(
            self,
            math.isclose(result, expected, rel_tol=1e-6),
            "Returns negative distance for reversed interval",
            f"Expected {expected}, got {result} for [5, 0]",
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

def change_var(code: str, var_name: str, value: str) -> str:
    tree = ast.parse(code)
    lines = code.splitlines()
    for i, node in enumerate(tree.body):
        if isinstance(node, ast.Assign):
            for target in node.targets:
                if isinstance(target, ast.Name) and target.id == var_name:
                    start_line = node.lineno - 1
                    line = lines[start_line]
                    indent = ' ' * (len(line) - len(line.lstrip()))
                    lines[start_line] = f"{indent}{var_name} = {value}"
                    next_line = len(lines)
                    for next_node in tree.body[i+1:]:
                        if hasattr(next_node, 'lineno'):
                            next_line = next_node.lineno - 1
                            break
                    if next_line > start_line + 1:
                        lines[start_line+1:next_line] = []
                    
                    return '\\n'.join(lines)
    return code

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

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Sfida: Area Sotto una Curva

Soluzione