Summary  
This chapter covers string manipulation techniques—trimming extra spaces, standardizing letter case, substituting unwanted characters, extracting substrings, and formatting values—to clean and standardize raw text data.  

General domain of usage  
Spreadsheet data cleaning

I dataset reali spesso presentano formattazioni incoerenti, spazi aggiuntivi e valori di testo disordinati. In questo capitolo, pulizia e standardizzazione dei dati dei clienti prima dell'utilizzo in ricerche e reportistica.

Scaricare il dataset dei clienti e importarlo in Excel prima di iniziare gli esercizi.



Clienti.csv

## TRIM e PROPER

```excel id="1"
=PROPER(TRIM(Customers!B2))
```

* `TRIM()`: rimozione degli spazi aggiuntivi;
* `PROPER()`: correzione della capitalizzazione.

## Funzioni di modifica maiuscole/minuscole

```excel id="2"
=UPPER(TRIM(Customers!B2))
```





```excel id="3"
=LOWER(TRIM(Customers!B2))
```

* `UPPER()`: converte il testo in maiuscolo;
* `LOWER()`: converte il testo in minuscolo.



## Funzione SUBSTITUTE

```excel id="4"
=SUBSTITUTE(Customers!C2, " ", "")
```

* `" "`: carattere da sostituire;
* `""`: valore di sostituzione;
* Rimuove tutti gli spazi dal valore dell'email.



## Funzioni di estrazione del testo

```excel id="5"
=RIGHT(A2, 3)

=LEFT(A2, 2)

=MID(A2, 2, 3)
```

* `RIGHT()`: estrae il testo dalla fine;
* `LEFT()`: estrae il testo dall'inizio;
* `MID()`: estrae il testo dal centro.



## Funzione TEXT

```excel id="8"
=TEXT(Customers!D2, "MMM YYYY")
```

Converte:

```text id="9"
15/03/2023 → Mar 2023
```




Vai a:

```text id="10"
Data → Get Data → From Text/CSV
```

Visualizzazione dell'anteprima del dataset prima di caricarlo in Excel.

Utilizza:

```text id="11"
Use First Row as Headers
```

Carica il dataset in un nuovo foglio di lavoro.



Passaggio 1 Importazione del dataset Customers



Crea un nuovo foglio di lavoro denominato:

```text id="12"
Customers_Clean
```

Aggiungi le seguenti colonne:

```text id="13"
Customer_ID
Full_Name_Clean
```



Passaggio 2 Creazione della tabella pulita



Nella prima cella `Customer_ID`, digita:

```excel id="14"
=Customers!A2
```

Compila la formula lungo la colonna.


Passaggio 3 Copia degli ID cliente



Nella prima cella `Full_Name_Clean`, digita:

```excel id="15"
=PROPER(TRIM(Customers!B2))
```

Compila la formula lungo la colonna.



Passaggio 4 Pulizia dei nomi dei clienti



In una nuova colonna, digita:

```excel id="16"
=SUBSTITUTE(Customers!C2, " ", "")
```

Questa formula rimuove gli spazi non validi dagli indirizzi email.



Passaggio 5 Pulizia dei valori email



Estrazione da destra:

```excel id="17"
=RIGHT(A2, 3)
```

Estrazione centrale:

```excel id="18"
=MID(A2, 2, 3)
```


Passaggio 6 Estrazione dei segmenti dell'ID cliente



Digita:

```excel id="19"
=TEXT(Customers!D2, "MMM YYYY")
```

Questa formula standardizza il formato di reporting per le date.



Passaggio 7 Formattazione delle date per il reporting

Perché `TRIM` da solo non è sufficiente per pulire gli indirizzi email?

Qual è lo scopo della funzione `TEXT` in questa lezione?

Questo corso snello è progettato per professionisti aziendali che desiderano padroneggiare le formule moderne di Excel per l'analisi aziendale. Copre le basi delle formule, funzioni avanzate, array dinamici, potenti strumenti di ricerca (inclusi MATCH, VLOOKUP, CHOOSE, INDIRECT) e tecniche per la modellazione di scenari e logiche basate su parametri. Tutti i capitoli sono selezionati per fornire competenze pratiche di Excel orientate al business.

Preparazione di dati puliti

TRIM e PROPER

Funzioni di modifica maiuscole/minuscole

Funzione SUBSTITUTE

Funzioni di estrazione del testo

Funzione TEXT

1. Perché `TRIM` da solo non è sufficiente per pulire gli indirizzi email?

2. Cosa fa questa formula?

3. Qual è lo scopo della funzione `TEXT` in questa lezione?