Contenuti del Corso

Basi di Matlab

1. Sintassi di Base e Programmazione con un Editor di Testo

Il Ruolo di Matlab e la Modalità Scura La Finestra dei Comandi Installazione di un Editor di Testo e dei Suoi Pacchetti Completamento dell'Editor di Testo Creazione di Snippet e Scrittura di Programmi

2. Fondamenti di Programmazione

Lavorare con le Matrici Importazione ed Esportazione di Dati da e verso Excel Cicli For Istruzioni If Programmazione Modulare

3. Apprendimento Attraverso le Applicazioni

Applicazione: Analisi dei Dati di una Centrale Nucleare Applicazione: Analisi dei Dati Medici Generazione di Combinazioni Applicazione: Problema di Logistica Le Funzioni Sortrows e Find

4. Visualizzazioni

Basi della Rappresentazione Grafica Automazione della Creazione dei Grafici Applicazione: Calcolo di Traiettorie 3D con Cicli While Applicazione: Rappresentazione di Traiettorie 3D e Grafici Multipli Funzione di Sistema

5. Ricorsione e Moltiplicazione di Matrici

Programmazione Ricorsiva Comprensione delle Matrici e della Moltiplicazione di Matrici Applicazione della Moltiplicazione di Matrici: Trasformazione di Vettori e Sistemi di Coordinate Applicazione della Moltiplicazione di Matrici: Risoluzione di Sistemi di Equazioni Applicazione della Moltiplicazione di Matrici: Derivate e Integrali Prospettive di Carriera per un Programmatore MATLAB

Applicazione: Analisi dei Dati Medici

Ora applica una leggera variazione di quanto appreso per analizzare uno studio su come la concentrazione ematica di un certo farmaco evolve nel tempo nel corpo umano (importante nell'industria medica per ottimizzare quantità e frequenza del dosaggio). Imparerai anche l'indicizzazione logica che aiuterà a evitare la scrittura di cicli for e renderà la programmazione più veloce!

Attività

1. Comprendere gli obiettivi del programma

Identificare la posizione del file Excel;
Importare i dati dal file Excel;
Suddividere i dati in base al momento in cui è stata misurata la concentrazione (utilizzando l'indicizzazione logica);
Calcolare statistiche descrittive (minimo, massimo, media, deviazione standard) per ogni tempo su tutti i pazienti dello studio;
Esportare i risultati in un nuovo file Excel.

2. Progettazione e modularizzazione del programma

Organizzare il programma in funzioni modulari o componenti secondo necessità.

3. Controllo qualità

Confrontare i risultati del programma con gli output mostrati nel video per garantire l'accuratezza.

Il video evidenzia anche diversi punti di controllo pratici in cui è possibile verificare il proprio codice durante lo sviluppo, tramite:

Rimozione del punto e virgola per visualizzare le variabili;
Impostazione temporanea della funzione per mostrare in output la variabile di interesse.

Tutto è chiaro?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 3. Capitolo 2

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