import unittest
import user_code

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestBusAnnouncements(unittest.TestCase):
    def test_single_iteration(self):
        """Checks that the generator returns stops in order during one cycle"""
        stops = ["Stop A", "Stop B", "Stop C"]
        announcer = user_code.bus_announcements(stops)
        
        expected_output = ["Next stop: Stop A", "Next stop: Stop B", "Next stop: Stop C"]
        result = [next(announcer) for _ in range(len(stops))]
        
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input {stops}, expected {expected_output}, but got {result}."
        _dynamic_test(self, condition, "The generator correctly cycles through stops once.", failure_message)
    
    def test_multiple_iterations(self):
        """Checks that the generator loops through stops continuously"""
        stops = ["Stop X", "Stop Y"]
        announcer = user_code.bus_announcements(stops)
        
        expected_output = ["Next stop: Stop X", "Next stop: Stop Y", "Next stop: Stop X", "Next stop: Stop Y"]
        result = [next(announcer) for _ in range(len(stops) * 2)]
        
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input {stops}, expected {expected_output}, but got {result}."
        _dynamic_test(self, condition, "The generator correctly cycles through stops continuously.", failure_message)
  

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_main.py

Avrai una solida comprensione dell'importanza delle funzioni in Python, indipendentemente dal tuo ambito nell'informatica. Verranno trattati la creazione di funzioni, la definizione degli argomenti, la gestione dei valori di ritorno e l'esplorazione del loro utilizzo in Python.

Esamineremo cosa sia una funzione in Python e alcune tecniche di base utilizzate per creare funzioni: cosa sono gli argomenti della funzione, qual è il valore di ritorno della funzione, cos'è il corpo della funzione e come utilizzare la funzione nel codice.

Scopri come definire funzioni in Python utilizzando argomenti posizionali e opzionali. Padroneggia la flessibilità nella creazione di funzioni che si adattano a diversi scenari di input.

Imparare a lavorare con argomenti arbitrari e argomenti con parole chiave in Python per gestire numeri variabili di input. Comprendere come gli argomenti arbitrari gestiscono input posizionali flessibili e come gli argomenti con parole chiave organizzano gli argomenti nominati in un dizionario per una progettazione efficiente delle funzioni.

Il valore di ritorno di una funzione è il risultato diretto dell'esecuzione della funzione, che possiamo utilizzare nel programma. Esistono diversi tipi di valori di ritorno delle funzioni: prenderemo in considerazione quelli più comunemente utilizzati.

Esplora la potenza della ricorsione e delle funzioni lambda in Python. Comprendi come la ricorsione consenta a una funzione di chiamare sé stessa per risolvere problemi complessi e come le funzioni lambda offrano un modo conciso per definire funzioni anonime per compiti semplici.

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