Funzioni Generatrici
Una funzione generatrice è un tipo speciale di funzione che utilizza la parola chiave yield invece di return per generare una sequenza di valori. Quando una funzione generatrice viene chiamata, restituisce un oggetto iteratore, che può essere iterato per recuperare i valori uno alla volta.
Il principale vantaggio delle funzioni generatrici è la loro efficienza nella gestione della memoria. Le funzioni generatrici producono i valori al momento del bisogno, invece di generare l'intera sequenza in anticipo. Questo le rende efficienti in termini di memoria, soprattutto quando si lavora con grandi insiemi di dati o sequenze infinite.
Considera un semplice esempio di generatore. Questa funzione restituisce i login uno alla volta dalla lista fornita:
12345678910111213141516def unique_logins_from_list(login_list): # Iterate over each login in the list for login in login_list: yield login # `yield` the current login # A predefined list of available logins login_list = ["user1", "user2", "user3", "user4", "user5"] # Creating a generator instance from the login list login_generator = unique_logins_from_list(login_list) # Generate and print 5 logins, one at a time for _ in range(5): # Each call to `next()` gives the next login print(next(login_generator))
Il principio di un generatore è che consente di restituire i valori uno alla volta utilizzando la parola chiave yield, senza memorizzarli tutti in memoria contemporaneamente. Nel nostro esempio, il generatore unique_logins_from_list itera attraverso la lista di login, restituendo ciascuno tramite yield e si mette in pausa in quel punto. Quando viene chiamato next(), il generatore riprende da dove si era interrotto, producendo i valori in modo efficiente senza la necessità di memorizzare l'intera lista in memoria simultaneamente. Questo rende i generatori particolarmente utili per la gestione di grandi insiemi di dati o flussi di dati.
Swipe to start coding
Generare ID utente univoci utilizzando una funzione generatore. La funzione id_generator() deve produrre continuamente identificatori come "ID_1", "ID_2", ecc.
- Inizializzare la variabile
countcon il valore 1, poiché gli identificatori partono da 1. - Utilizzare un ciclo
whileinfinito per generare continuamente identificatori. - Utilizzare
yieldper restituire l'identificatore corrente nel formatof"ID_{count}". - Incrementare
countdi 1 dopo ogni iterazione. - Inizializzare l'oggetto generatore
id_genchiamandoid_generator().
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Can you explain how the generator resumes execution after each yield?
What happens if I call next() more times than there are items in the list?
Can you show a real-world scenario where using a generator is better than a regular function?
Awesome!
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Una funzione generatrice è un tipo speciale di funzione che utilizza la parola chiave yield invece di return per generare una sequenza di valori. Quando una funzione generatrice viene chiamata, restituisce un oggetto iteratore, che può essere iterato per recuperare i valori uno alla volta.
Il principale vantaggio delle funzioni generatrici è la loro efficienza nella gestione della memoria. Le funzioni generatrici producono i valori al momento del bisogno, invece di generare l'intera sequenza in anticipo. Questo le rende efficienti in termini di memoria, soprattutto quando si lavora con grandi insiemi di dati o sequenze infinite.
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Il principio di un generatore è che consente di restituire i valori uno alla volta utilizzando la parola chiave yield, senza memorizzarli tutti in memoria contemporaneamente. Nel nostro esempio, il generatore unique_logins_from_list itera attraverso la lista di login, restituendo ciascuno tramite yield e si mette in pausa in quel punto. Quando viene chiamato next(), il generatore riprende da dove si era interrotto, producendo i valori in modo efficiente senza la necessità di memorizzare l'intera lista in memoria simultaneamente. Questo rende i generatori particolarmente utili per la gestione di grandi insiemi di dati o flussi di dati.
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