Implementazione di Funzioni di Base in Python
Le funzioni definiscono relazioni tra input e output, rendendole fondamentali in matematica, programmazione e data science. In Python, è possibile definire e visualizzare diversi tipi di funzioni, come iniettiva (one-to-one), multi-iniettiva (many-to-one), suriettiva (onto), iniettiva non suriettiva (into) e biiettiva.
Tipi di funzioni in Python
Funzione iniettiva (One-to-One)
Una funzione iniettiva garantisce che ogni input corrisponda a un output unico. Come vedrai, nessun input diverso produce lo stesso output.
123456789# One-to-One Function: f(x) = x def one_to_one(x): return x # Example Outputs print("One-to-One Function Outputs:") print(one_to_one(2)) # Output is 2 print(one_to_one(5)) # Output is 5
Funzione Molti-a-Uno
Una funzione molti-a-uno consente a più input di essere associati allo stesso output.
12345678# Many-to-One Function: f(x) = x^2 def many_to_one(x): return x ** 2 # Example Outputs print("\nMany-to-One Function Outputs:") print(many_to_one(3)) # Output is 9 print(many_to_one(-3)) # Output is also 9 (Same output for different inputs)
Funzione Suriettiva (Onto)
Una funzione suriettiva garantisce che ogni possibile output nel codominio abbia almeno un input associato.
1234567891011import numpy as np # Onto Function: f(x) = tan(x) def onto(x): return np.tan(x) # Example Outputs print("\nOnto Function Outputs:") print(onto(1)) # Output is approximately 1.557 print(onto(-1)) # Output is approximately -2.185
Funzione Iniettiva
Una funzione iniettiva significa che non tutti i valori nel codominio sono coperti—alcuni output rimangono inutilizzati.
12345678910import numpy as np # Into Function: f(x) = sin(x) (Only outputs between -1 and 1) def into(x): return np.sin(x) # Example Outputs print("\nInto Function Outputs:") print(into(0)) # Output is approximately 0 print(into(np.pi / 2)) # Output is approximately 1
Funzione Biettiva (Iniettiva e Suriettiva)
Una funzione biettiva è sia iniettiva che suriettiva, il che significa che è invertibile.
12345678# Bijective Function: f(x) = x def bijective(x): return x # Example Outputs print("\nBijective Function Outputs:") print(bijective(3)) # Output is 3 print(bijective(-4)) # Output is -4
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Tipi di funzioni in Python
Funzione iniettiva (One-to-One)
Una funzione iniettiva garantisce che ogni input corrisponda a un output unico. Come vedrai, nessun input diverso produce lo stesso output.
123456789# One-to-One Function: f(x) = x def one_to_one(x): return x # Example Outputs print("One-to-One Function Outputs:") print(one_to_one(2)) # Output is 2 print(one_to_one(5)) # Output is 5
Funzione Molti-a-Uno
Una funzione molti-a-uno consente a più input di essere associati allo stesso output.
12345678# Many-to-One Function: f(x) = x^2 def many_to_one(x): return x ** 2 # Example Outputs print("\nMany-to-One Function Outputs:") print(many_to_one(3)) # Output is 9 print(many_to_one(-3)) # Output is also 9 (Same output for different inputs)
Funzione Suriettiva (Onto)
Una funzione suriettiva garantisce che ogni possibile output nel codominio abbia almeno un input associato.
1234567891011import numpy as np # Onto Function: f(x) = tan(x) def onto(x): return np.tan(x) # Example Outputs print("\nOnto Function Outputs:") print(onto(1)) # Output is approximately 1.557 print(onto(-1)) # Output is approximately -2.185
Funzione Iniettiva
Una funzione iniettiva significa che non tutti i valori nel codominio sono coperti—alcuni output rimangono inutilizzati.
12345678910import numpy as np # Into Function: f(x) = sin(x) (Only outputs between -1 and 1) def into(x): return np.sin(x) # Example Outputs print("\nInto Function Outputs:") print(into(0)) # Output is approximately 0 print(into(np.pi / 2)) # Output is approximately 1
Funzione Biettiva (Iniettiva e Suriettiva)
Una funzione biettiva è sia iniettiva che suriettiva, il che significa che è invertibile.
12345678# Bijective Function: f(x) = x def bijective(x): return x # Example Outputs print("\nBijective Function Outputs:") print(bijective(3)) # Output is 3 print(bijective(-4)) # Output is -4
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