Le funzioni sono fondamentali in matematica e nella data science. Specificano come gli input vengono associati agli output e vengono utilizzate per analizzare tendenze e modellare comportamenti. Dai modelli di machine learning alle trasformazioni dei dati, le funzioni sono alla base dei processi decisionali.

Immagina un distributore automatico: inserisci un input (x) e segue una regola specifica per produrre un output unico (f(x)). Proprio come monete diverse forniscono bevande diverse, ogni input in una funzione corrisponde a un risultato unico e prevedibile.

Tipi di funzioni

• Funzioni iniettive (uno-a-uno): ogni input ha un output unico. Nessun input diverso condivide lo stesso risultato;

• Funzioni molti-a-uno: più input possono essere associati allo stesso output;

• Funzioni suriettive (onto): ogni possibile output ha almeno un input associato;

• Funzioni into: alcuni output rimangono inutilizzati, cioè la funzione non copre l'intero codominio;

• Funzioni biiettive: una funzione che è sia uno-a-uno che onto, quindi è reversibile.