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Impara Implementazione dei Limiti in Python | Analisi Matematica
Matematica per la Data Science

bookImplementazione dei Limiti in Python

Prima di esplorare il comportamento visivo dei limiti, è necessario sapere come calcolarli direttamente utilizzando la libreria sympy. Ecco tre tipi comuni di limiti che incontrerai.

1. Limite Finito

Questo esempio mostra una funzione che si avvicina a un valore finito specifico quando x2x \to 2.

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import sympy as sp x = sp.symbols('x') f = (x**2 - 4) / (x - 2) # Compute the limit as x approaches 2 limit_value = sp.limit(f, x, 2) print("Limit of f(x) as x approaches 2:", limit_value)
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2. Limite Non Esistente

In questo caso, la funzione si comporta in modo diverso da sinistra e da destra, quindi il limite non esiste.

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import sympy as sp x = sp.symbols('x') f = (2 - x) # Compute the limit as x approaches infinity and negative infinity left_limit = sp.limit(f, x, -sp.oo) right_limit = sp.limit(f, x, sp.oo) print("Left-hand limit:", left_limit) print("Right-hand limit:", right_limit)
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3. Limite all'infinito

Questo esempio mostra una funzione che si avvicina a zero quando (x) cresce indefinitamente.

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import sympy as sp x = sp.symbols('x') f = 1 / x # Compute the limit as x approaches infinity limit_value = sp.limit(f, x, sp.oo) print("Limit of 1/x as x approaches infinity:", limit_value)
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Questi brevi frammenti mostrano come utilizzare sympy.limit() per calcolare diversi tipi di limiti - finiti, indefiniti e infiniti - prima di analizzarli graficamente

Definizione delle funzioni

f_diff = (2 - x)  # Approaches 2 as x → -∞ and -∞ as x → +∞
f_same = 1 / x  # Approaches 0 as x → ±∞
f_special = sp.sin(x) / x  # Special limit sin(x)/x
  • f_diff: una semplice funzione lineare in cui i limiti destro e sinistro divergono;
  • f_same: la classica funzione reciproca, che tende allo stesso limite da entrambi i lati;
  • f_special: un limite ben noto in analisi matematica, che vale 1 per x0x \to 0.

Gestione della divisione per zero

y_vals_same = [f_same.subs(x, val).evalf() if val != 0 else np.nan for val in x_vals]
y_vals_special = [f_special.subs(x, val).evalf() if val != 0 else 1 for val in x_vals]
  • La funzione f_same = 1/x presenta un problema in x=0x = 0 (divisione per zero), quindi sostituiamo quel valore con NaN (Not a Number) per evitare errori;
  • Per f_special, sappiamo che limx0sin(x)x=1\lim_{\raisebox{-1pt}{$x \to 0$}}\frac{\raisebox{1pt}{$sin(x)$}}{\raisebox{-1pt}{$x$}} = 1, quindi assegniamo manualmente 11 quando x=0x = 0.

Tracciamento delle asintoti orizzontali

axs[1].axhline(0, color='blue', linestyle='dashed', linewidth=2, label='y = 0 (horizontal asymptote)')
axs[2].axhline(1, color='red', linestyle='dashed', linewidth=2, label=r"$y = 1$ (horizontal asymptote)")
  • La funzione 1/x ha un asintoto orizzontale in y=0y = 0;
  • La funzione sin(x)/x tende a y=1y = 1, quindi aggiungiamo una linea rossa tratteggiata per maggiore chiarezza visiva.
question mark

Quale funzione di sympy viene utilizzata per calcolare il limite di una funzione in Python?

Select the correct answer

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 3. Capitolo 2

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Suggested prompts:

Can you explain more about how to interpret the results of these limits?

What is the significance of horizontal asymptotes in these examples?

Could you provide more details about the special limit involving sin(x)/x?

Awesome!

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Prima di esplorare il comportamento visivo dei limiti, è necessario sapere come calcolarli direttamente utilizzando la libreria sympy. Ecco tre tipi comuni di limiti che incontrerai.

1. Limite Finito

Questo esempio mostra una funzione che si avvicina a un valore finito specifico quando x2x \to 2.

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import sympy as sp x = sp.symbols('x') f = (x**2 - 4) / (x - 2) # Compute the limit as x approaches 2 limit_value = sp.limit(f, x, 2) print("Limit of f(x) as x approaches 2:", limit_value)
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2. Limite Non Esistente

In questo caso, la funzione si comporta in modo diverso da sinistra e da destra, quindi il limite non esiste.

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import sympy as sp x = sp.symbols('x') f = (2 - x) # Compute the limit as x approaches infinity and negative infinity left_limit = sp.limit(f, x, -sp.oo) right_limit = sp.limit(f, x, sp.oo) print("Left-hand limit:", left_limit) print("Right-hand limit:", right_limit)
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3. Limite all'infinito

Questo esempio mostra una funzione che si avvicina a zero quando (x) cresce indefinitamente.

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import sympy as sp x = sp.symbols('x') f = 1 / x # Compute the limit as x approaches infinity limit_value = sp.limit(f, x, sp.oo) print("Limit of 1/x as x approaches infinity:", limit_value)
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Questi brevi frammenti mostrano come utilizzare sympy.limit() per calcolare diversi tipi di limiti - finiti, indefiniti e infiniti - prima di analizzarli graficamente

Definizione delle funzioni

f_diff = (2 - x)  # Approaches 2 as x → -∞ and -∞ as x → +∞
f_same = 1 / x  # Approaches 0 as x → ±∞
f_special = sp.sin(x) / x  # Special limit sin(x)/x
  • f_diff: una semplice funzione lineare in cui i limiti destro e sinistro divergono;
  • f_same: la classica funzione reciproca, che tende allo stesso limite da entrambi i lati;
  • f_special: un limite ben noto in analisi matematica, che vale 1 per x0x \to 0.

Gestione della divisione per zero

y_vals_same = [f_same.subs(x, val).evalf() if val != 0 else np.nan for val in x_vals]
y_vals_special = [f_special.subs(x, val).evalf() if val != 0 else 1 for val in x_vals]
  • La funzione f_same = 1/x presenta un problema in x=0x = 0 (divisione per zero), quindi sostituiamo quel valore con NaN (Not a Number) per evitare errori;
  • Per f_special, sappiamo che limx0sin(x)x=1\lim_{\raisebox{-1pt}{$x \to 0$}}\frac{\raisebox{1pt}{$sin(x)$}}{\raisebox{-1pt}{$x$}} = 1, quindi assegniamo manualmente 11 quando x=0x = 0.

Tracciamento delle asintoti orizzontali

axs[1].axhline(0, color='blue', linestyle='dashed', linewidth=2, label='y = 0 (horizontal asymptote)')
axs[2].axhline(1, color='red', linestyle='dashed', linewidth=2, label=r"$y = 1$ (horizontal asymptote)")
  • La funzione 1/x ha un asintoto orizzontale in y=0y = 0;
  • La funzione sin(x)/x tende a y=1y = 1, quindi aggiungiamo una linea rossa tratteggiata per maggiore chiarezza visiva.
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Quale funzione di sympy viene utilizzata per calcolare il limite di una funzione in Python?

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Grazie per i tuoi commenti!

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