Implementazione dei Limiti in Python
Prima di esplorare il comportamento visivo dei limiti, è necessario sapere come calcolarli direttamente utilizzando la libreria sympy.
Ecco tre tipi comuni di limiti che si possono incontrare.
1. Limite Finito
Questo esempio mostra una funzione che si avvicina a un valore finito specifico quando x→2.
12345678import sympy as sp x = sp.symbols('x') f = (x**2 - 4) / (x - 2) # Compute the limit as x approaches 2 limit_value = sp.limit(f, x, 2) print("Limit of f(x) as x approaches 2:", limit_value)
2. Limite Non Esistente
In questo caso, la funzione si comporta in modo diverso da sinistra e da destra, quindi il limite non esiste.
1234567891011import sympy as sp x = sp.symbols('x') f = (2 - x) # Compute the limit as x approaches infinity and negative infinity left_limit = sp.limit(f, x, -sp.oo) right_limit = sp.limit(f, x, sp.oo) print("Left-hand limit:", left_limit) print("Right-hand limit:", right_limit)
3. Limite all'infinito
Questo esempio mostra una funzione che tende a zero quando (x) cresce indefinitamente.
12345678import sympy as sp x = sp.symbols('x') f = 1 / x # Compute the limit as x approaches infinity limit_value = sp.limit(f, x, sp.oo) print("Limit of 1/x as x approaches infinity:", limit_value)
Questi brevi frammenti mostrano come utilizzare sympy.limit() per calcolare diversi tipi di limiti - finiti, indefiniti e infiniti - prima di analizzarli graficamente
Definizione delle funzioni
f_diff = (2 - x) # Approaches +∞ as x → -∞ and -∞ as x → +∞
f_same = 1 / x # Approaches 0 as x → ±∞
f_special = sp.sin(x) / x # Special limit sin(x)/x
f_diff: funzione lineare semplice in cui i limiti destro e sinistro divergono;f_same: la classica funzione reciproca, che tende allo stesso limite da entrambi i lati;f_special: un limite ben noto in analisi matematica, che vale 1 per x→0.
Gestione della divisione per zero
y_vals_same = [f_same.subs(x, val).evalf() if val != 0 else np.nan for val in x_vals]
y_vals_special = [f_special.subs(x, val).evalf() if val != 0 else 1 for val in x_vals]
- La funzione
f_same = 1/xpresenta un problema in x=0 (divisione per zero), quindi sostituiamo quel valore conNaN(Not a Number) per evitare errori; - Per
f_special, sappiamo che limx→0xsin(x)=1, quindi assegniamo manualmente 1 quando x=0.
Tracciamento delle asintoti orizzontali
axs[1].axhline(0, color='blue', linestyle='dashed', linewidth=2, label='y = 0 (horizontal asymptote)')
axs[2].axhline(1, color='red', linestyle='dashed', linewidth=2, label=r"$y = 1$ (horizontal asymptote)")
- La funzione
1/xha un asintoto orizzontale in y=0; - La funzione
sin(x)/xtende a y=1, quindi si aggiunge una linea rossa tratteggiata per maggiore chiarezza visiva.
Grazie per i tuoi commenti!
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Ecco tre tipi comuni di limiti che si possono incontrare.
1. Limite Finito
Questo esempio mostra una funzione che si avvicina a un valore finito specifico quando x→2.
12345678import sympy as sp x = sp.symbols('x') f = (x**2 - 4) / (x - 2) # Compute the limit as x approaches 2 limit_value = sp.limit(f, x, 2) print("Limit of f(x) as x approaches 2:", limit_value)
2. Limite Non Esistente
In questo caso, la funzione si comporta in modo diverso da sinistra e da destra, quindi il limite non esiste.
1234567891011import sympy as sp x = sp.symbols('x') f = (2 - x) # Compute the limit as x approaches infinity and negative infinity left_limit = sp.limit(f, x, -sp.oo) right_limit = sp.limit(f, x, sp.oo) print("Left-hand limit:", left_limit) print("Right-hand limit:", right_limit)
3. Limite all'infinito
Questo esempio mostra una funzione che tende a zero quando (x) cresce indefinitamente.
12345678import sympy as sp x = sp.symbols('x') f = 1 / x # Compute the limit as x approaches infinity limit_value = sp.limit(f, x, sp.oo) print("Limit of 1/x as x approaches infinity:", limit_value)
Questi brevi frammenti mostrano come utilizzare sympy.limit() per calcolare diversi tipi di limiti - finiti, indefiniti e infiniti - prima di analizzarli graficamente
Definizione delle funzioni
f_diff = (2 - x) # Approaches +∞ as x → -∞ and -∞ as x → +∞
f_same = 1 / x # Approaches 0 as x → ±∞
f_special = sp.sin(x) / x # Special limit sin(x)/x
f_diff: funzione lineare semplice in cui i limiti destro e sinistro divergono;f_same: la classica funzione reciproca, che tende allo stesso limite da entrambi i lati;f_special: un limite ben noto in analisi matematica, che vale 1 per x→0.
Gestione della divisione per zero
y_vals_same = [f_same.subs(x, val).evalf() if val != 0 else np.nan for val in x_vals]
y_vals_special = [f_special.subs(x, val).evalf() if val != 0 else 1 for val in x_vals]
- La funzione
f_same = 1/xpresenta un problema in x=0 (divisione per zero), quindi sostituiamo quel valore conNaN(Not a Number) per evitare errori; - Per
f_special, sappiamo che limx→0xsin(x)=1, quindi assegniamo manualmente 1 quando x=0.
Tracciamento delle asintoti orizzontali
axs[1].axhline(0, color='blue', linestyle='dashed', linewidth=2, label='y = 0 (horizontal asymptote)')
axs[2].axhline(1, color='red', linestyle='dashed', linewidth=2, label=r"$y = 1$ (horizontal asymptote)")
- La funzione
1/xha un asintoto orizzontale in y=0; - La funzione
sin(x)/xtende a y=1, quindi si aggiunge una linea rossa tratteggiata per maggiore chiarezza visiva.
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