Identificazione di valori anomali ed errori
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Dopo aver rimosso i duplicati, il passo successivo importante è controllare i dati per individuare valori anomali ed errori.
I valori anomali sono valori che si distinguono in modo significativo dal resto dei dati. Non sempre indicano un errore, ma molto spesso segnalano un problema, come un inserimento dati errato o un'anomalia durante l'importazione.
Gli errori, invece, sono valori che chiaramente non hanno senso nel contesto dei dati. Ad esempio, un numero insolitamente grande, un valore negativo dove non dovrebbe esistere, oppure un totale che non corrisponde alla quantità.
Vediamo un esempio semplice:
Product | Quantity | Total |
|---|---|---|
Phone | 2 | 800 |
Phone | 10 | 4000 |
Laptop | 1 | 9999 |
A prima vista, tutto sembra corretto, ma osservando meglio, alcuni valori destano perplessità.
La quantità pari a 10 potrebbe essere valida, ma dipende dal contesto. Tuttavia, il valore totale di 9999 si distingue nettamente rispetto agli altri e appare sospetto.
Se non si controllano valori anomali ed errori, questi possono distorcere in modo significativo l'analisi. Ad esempio, un solo valore errato come 9999 può alterare medie o totali e portare a conclusioni sbagliate.
Come identificare i valori anomali
L'ordinamento è anche molto utile. Se ordini una colonna in ordine crescente o decrescente, i valori estremi appariranno in cima o in fondo, rendendo più facile la loro revisione.
Un approccio semplice ma efficace è chiedersi: "Questo valore sembra realistico?"
Se la maggior parte dei valori rientra in un certo intervallo, ad esempio 500 a 1000, e un valore è 9999, questo è un chiaro segnale che qualcosa potrebbe non andare e necessita di essere controllato.
È importante capire che non tutti i valori anomali sono errori. A volte si tratta di un valore reale, ma deve sempre essere verificato.
Esaminare i dati e identificare i valori che sembrano sospetti.
Determinare:
- Quali valori rientrano al di fuori dell'intervallo previsto;
- Quali valori potrebbero essere errori.
Per prima cosa, nella colonna Quantity, il valore 10 sembra insolito perché la maggior parte degli altri valori è 1 o 2. Potrebbe non essere necessariamente un errore, ma sicuramente richiede una verifica.
In secondo luogo, nella colonna Total, il valore 9999 si distingue chiaramente dall'intervallo generale, poiché la maggior parte dei valori si trova approssimativamente tra 500 e 4000. Questo è un forte candidato per un errore.
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