Il concetto di relatività nel contesto delle basi di dati si riferisce al modo in cui i dati vengono organizzati e gestiti. L'idea principale alla base delle basi di dati relazionali è l'utilizzo di tabelle per memorizzare i dati e definire le relazioni tra di esse.

Alcune basi di dati relazionali popolari

Alcune basi di dati relazionali popolari includono diversi sistemi di gestione di basi di dati, ciascuno con le proprie caratteristiche. MySQL e PostgreSQL sono DBMS open-source (Database Management System), con MySQL diffuso nelle applicazioni web e PostgreSQL che offre funzionalità avanzate.

D'altra parte, Oracle Database e Microsoft SQL Server sono sistemi commerciali che offrono alte prestazioni e scalabilità, rendendoli adatti a grandi applicazioni aziendali.

Le principali differenze tra di essi risiedono nella licenza e nelle funzionalità aggiuntive, come l'integrazione con altri sistemi e il supporto per funzionalità complesse.

Differenza rispetto ai database non relazionali

I database relazionali memorizzano i dati in tabelle con uno schema fisso e supportano SQL per le query. Sono adatti per dati strutturati con relazioni chiare tra di essi.

I database non relazionali (NoSQL) possono utilizzare diversi modelli di archiviazione dei dati (documenti, grafi, chiave-valore) e non richiedono uno schema fisso. Sono particolarmente adatti per dati non strutturati e grandi volumi di dati che richiedono elevata scalabilità e flessibilità.

Applicazione dei database relazionali

I database relazionali sono più indicati quando è necessario archiviare dati chiaramente strutturati, in cui ogni informazione è collegata ad un'altra. Sono ideali in contesti in cui è fondamentale la integrità dei dati e deve essere garantita l'accuratezza.

Inoltre, i database relazionali diventano fondamentali quando è necessario eseguire query complesse e gestire transazioni, garantendo l'affidabilità delle operazioni e il rispetto di tutte le relazioni tra i dati.