Summary  
This chapter covers how to use SQL’s WHERE clause to filter individual rows before grouping, then apply GROUP BY and the HAVING clause with aggregate functions to filter the grouped results.

General domain of usage  
Academic performance analysis (e.g., examining student exam data)

Explore how to use complex filtering in SQL to extract precise information from your data. Learn how to combine the WHERE clause with GROUP BY and HAVING to answer questions like 'Which students took more than one exam?' or 'Which employees earn above the average salary in their department?' See practical examples using the `student_grades` and `employees` tables. Understand the difference between WHERE and HAVING, and discover how to use aggregate functions to filter groups based on calculated values. By the end, you will know how to write queries that filter both individual rows and grouped results for more advanced data analysis.

La scuola ha recentemente organizzato una **competizione** per gli studenti che hanno partecipato a **Matematica**. Alcuni studenti sono stati premiati, ma ora la scuola vuole assicurarsi che nessuno studente abbia **barato** sostenendo **più di un** esame, incluso quello di matematica.

Il tuo compito è **trovare i cognomi** degli studenti che hanno sostenuto **più di un** esame, di cui uno è `Mathematics`.

Ecco la query del nostro **esercizio precedente** che puoi usare come esempio:



SELECT student_surname, AVG(grade) as average_grade
FROM student_grades
GROUP BY student_surname
HAVING COUNT(grade) > 1

Questo corso è ideale per chi possiede già una conoscenza di base di SQL e desidera approfondire concetti più avanzati per creare query più potenti. Durante il corso, acquisirai familiarità con il raggruppamento dei dati e il filtraggio dei dati raggruppati. Imparerai inoltre a lavorare con più tabelle contemporaneamente, inclusa la loro combinazione. Esplorerai anche i diversi tipi di join tra tabelle e il loro utilizzo pratico.

In questa sezione, apprenderai come raggruppare e gestire i dati in modo efficace. Verrà introdotto l'operatore GROUP BY per il raggruppamento dei dati. Inoltre, imparerai a filtrare i dati raggruppati utilizzando l'operatore HAVING.

Verranno trattate le sottoquery annidate, come crearle e come utilizzarle in modo efficace.

Qui imparerai come combinare più tabelle, consentendoti di lavorare con una tabella unificata e semplificare la creazione delle query.

Apprendere i fondamenti del Data Definition Language (DDL) e del Data Manipulation Language (DML) in SQL, inclusa la creazione, modifica ed eliminazione di oggetti di database, nonché l'inserimento, l'aggiornamento e l'eliminazione di dati all'interno delle tabelle.

Filtraggio Più Complesso

Istruzioni sintetiche

Soluzione

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