Impara Analisi Basata sul Tempo

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L'analisi basata sul tempo richiede più delle semplici date delle transazioni. In questo capitolo, costruzione di analisi dinamiche mensili e da inizio anno che si aggiornano automaticamente in base alla data corrente.

Funzioni di decomposizione della data

=MONTH(serial_number)
=YEAR(serial_number)
=TEXT(value, format_text)

MONTH(): restituisce il numero del mese;
YEAR(): restituisce l'anno;
TEXT(): formatta le date in etichette leggibili.

Struttura TODAY

=TODAY()

TODAY() restituisce dinamicamente la data di sistema corrente.

Struttura EOMONTH

=EOMONTH(start_date, months)

start_date: data di inizio;
months: numero di mesi spostati in avanti o indietro.

Formula utilizzata in questo capitolo:

=EOMONTH(TODAY(),-1)

Questa restituisce in modo sicuro una data valida del mese precedente, anche attraverso i cambi di anno.

Step 1 Validate the Date Column

Confermare che Sales_Data[Date] contenga valori di data Excel validi invece di stringhe di testo.

Step 2 Create Helper Columns

All'interno di Sales_Data, creare le seguenti colonne:

Month
Year
Month_Year

Nella prima riga di ciascuna colonna, digitare:

=MONTH([@Date])
=YEAR([@Date])
=TEXT([@Date],"MMM YYYY")

Il dataset ora contiene dimensioni temporali riutilizzabili per l'analisi.

Step 3 Build Current Month Revenue

Digitare:

=SUMIFS(Sales_Data[Revenue],Sales_Data[Month],MONTH(TODAY()),Sales_Data[Year],YEAR(TODAY()))

MONTH(TODAY()): mese corrente;
YEAR(TODAY()): anno corrente.

Il KPI ora si aggiorna automaticamente al variare del calendario.

Step 4 Build Current Month Order Count

Digitare:

=COUNTIFS(Sales_Data[Month],MONTH(TODAY()),Sales_Data[Year],YEAR(TODAY()))

Questo conta tutte le transazioni del mese e anno correnti.

Step 5 Build Previous Month Revenue

Digitare:

=SUMIFS(Sales_Data[Revenue],Sales_Data[Month],MONTH(EOMONTH(TODAY(),-1)),Sales_Data[Year],YEAR(EOMONTH(TODAY(),-1)))

EOMONTH(TODAY(),-1): riferimento al mese precedente;
MONTH(...): numero del mese precedente;
YEAR(...): contesto anno corretto.

La formula rimane stabile nei passaggi tra mesi e anni.

Step 6 Build Year-to-Date Revenue

Digitare:

=SUMIFS(Sales_Data[Revenue],Sales_Data[Year],YEAR(TODAY()),Sales_Data[Month],"<="&MONTH(TODAY()))

"<="&MONTH(TODAY()): operatore di confronto dinamico;
Include tutti i mesi fino al mese corrente.

Step 7 Test Time Sensitivity

Aggiungere una transazione datata nel mese corrente.

Confermare che:

Il ricavo del mese corrente si aggiorna automaticamente;
Il conteggio degli ordini del mese corrente si aggiorna automaticamente;
Il ricavo da inizio anno si aggiorna automaticamente.

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Sezione 1. Capitolo 19

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Sezione 1. Capitolo 19

Analisi Basata sul Tempo

Funzioni di decomposizione della data

Struttura TODAY

Struttura EOMONTH

1. Perché suddividiamo le date in colonne di supporto Mese e Anno?

2. Perché `EOMONTH` è preferito rispetto a sottrarre `1` da `MONTH(TODAY())`?

3. Cosa permette l'espressione `"<="&MONTH(TODAY())` nei calcoli YTD?

Analisi Basata sul Tempo

Funzioni di decomposizione della data

Struttura TODAY

Struttura EOMONTH

1. Perché suddividiamo le date in colonne di supporto Mese e Anno?

2. Perché EOMONTH è preferito rispetto a sottrarre 1 da MONTH(TODAY())?

3. Cosa permette l'espressione "<="&MONTH(TODAY()) nei calcoli YTD?

2. Perché `EOMONTH` è preferito rispetto a sottrarre `1` da `MONTH(TODAY())`?

3. Cosa permette l'espressione `"<="&MONTH(TODAY())` nei calcoli YTD?