Summary  
This chapter covers structuring an end-to-end data modeling and reporting workflow by preparing normalized tables, defining relationships, implementing aggregation measures, building a question-driven dashboard, and conducting a reliability/clarity/efficiency/readiness review.

General domain of usage  
Sales analysis

Il progetto capstone riunisce tutte le competenze trattate in questo corso — preparazione dei dati, costruzione del modello, misure DAX e progettazione del dashboard — in un'unica consegna end-to-end. L'obiettivo non è ottenere un risultato perfetto. L'obiettivo è dimostrare di saper affrontare una domanda di business, costruire un modello che la risponda e spiegare le scelte effettuate.
## Attività

Cartella di lavoro Excel

Puoi lavorare con una delle seguenti opzioni: i dati Nordic Bikes utilizzati durante il corso (consigliato se vuoi concentrarti sulla costruzione senza dover imparare nuovi dati), il file fornito *6.3 – Alternate_FlatSheet* per Softworks Solutions — una società B2B di software fittizia con 18 mesi di ordini distribuiti su quattro sedi, due segmenti e dieci prodotti (consigliato se desideri una nuova sfida) — oppure i tuoi dati di lavoro (consigliato se vuoi la massima rilevanza pratica).

Nota

#### Passo 1 — Definizione della domanda di business 

1. Scrivere una domanda di business chiara a cui il modello dovrà rispondere. 
2. Identificare chi utilizzerà il report e quale decisione supporterà. 

**Esempi per il dataset alternativo**: Quale ufficio genera il maggior fatturato? Quale tipologia di prodotto ha il valore medio d’ordine più alto? Come si confronta il fatturato mensile ricorrente con quello dei servizi una tantum nel tempo? 

#### Passo 2 — Preparazione dei dati 

1. Aprire il dataset scelto e ispezionarne la struttura. 
2. Identificare la tabella dei fatti e le tabelle delle dimensioni. Definire il livello di dettaglio della tabella dei fatti: cosa rappresenta una riga? 
3. Suddividere i dati piatti in tabelle separate. Ogni tabella deve avere una funzione specifica. 
4. Creare una tabella delle Date che copra l’intero intervallo temporale dei dati, includendo anche periodi futuri aggiuntivi. 
5. Assegnare nomi chiari a tutte le tabelle e colonne prima di caricare qualsiasi cosa in Power Pivot. 

#### Passo 3 — Costruzione del modello dati 
1. Caricare le tabelle in Power Pivot. 
2. Creare le relazioni tra la tabella dei fatti e le tabelle delle dimensioni e validarle nella Diagram View. 
3. Testare le relazioni con una semplice PivotTable prima di procedere. Ad esempio, fatturato totale per Office o per ProductType. 

#### Passo 4 — Scrittura delle misure 

1. Scrivere almeno tre misure DAX che rispondano a diversi aspetti della domanda di business. 
2. Testare ogni misura in una PivotTable prima di utilizzarla nel dashboard. 

Misure suggerite per il dataset alternativo: Total Revenue, Number of Orders, Average Order Value, Revenue by BillingModel. 

#### Passo 5 — Creazione del dashboard 

1. Creare un foglio Dashboard con PivotChart, PivotTable e almeno due slicer. 
2. Ogni visualizzazione deve rispondere a una domanda. Evitare di duplicare lo stesso insight in più grafici. 
3. Mantenere un layout ordinato. Il Dashboard deve essere utilizzabile anche da chi non lo ha costruito. 

#### Passo 6 — Revisione del modello 

Prima di terminare, valutare il workbook utilizzando le quattro prospettive della Sezione 6.1. 
- **Affidabilità** — Il workbook restituisce risultati coerenti con diverse combinazioni di slicer? 
- **Chiarezza** — Un’altra persona riuscirebbe a identificare i fogli dati, il modello e il dashboard in meno di un minuto? 
- **Efficienza** — Ci sono colonne o tabelle che appesantiscono senza contribuire ai report? 
- **Prontezza** — Qualcun altro potrebbe aggiornare questo workbook il mese prossimo senza doverlo ricostruire?

Impara come trasformare dati grezzi di Excel in un modello di dati connesso utilizzando Power Pivot, misure DAX e una dashboard interattiva che si aggiorna automaticamente. Partendo da una tabella piatta, costruirai relazioni tra più tabelle, scriverai metriche calcolate e realizzerai un report rifinito e riutilizzabile — tutto all'interno di Excel.
Adatto a utenti Excel con esperienza di base che desiderano andare oltre la reportistica su foglio piatto.

Un'introduzione a cosa sia la modellazione dei dati, perché è importante e cosa realizzerai durante il corso. Verrà presentato il progetto Nordic Bikes e potrai vedere la dashboard finale prima di scrivere una sola formula.

Prima di costruire un modello, i dati devono avere la struttura corretta. Questa sezione tratta come suddividere dati piatti in tabelle pulite e create per uno scopo specifico, con chiavi adeguate, formattazione coerente e una chiara separazione tra fatti e dimensioni.

La sezione tecnica principale del corso. Abiliterai Power Pivot, caricherai le tue tabelle nel modello di dati, le collegherai tramite relazioni e imparerai a individuare e correggere i problemi che compromettono silenziosamente un modello.

Impara a scrivere calcoli che vanno ben oltre ciò che le formule di Excel possono fare da sole. Da misure KPI di base a funzioni di intelligenza temporale, questa sezione costruisce il livello analitico che alimenta i tuoi report.

Trasforma il tuo modello in un prodotto finito. Costruirai tabelle pivot che rispondono a reali domande aziendali, le convertirai in grafici e assemblerai tutto in un dashboard interattivo controllato da slicer condivisi.

Una revisione strutturata di ciò che rende un modello affidabile, chiaro e pronto per essere consegnato. La sezione si conclude con un progetto capstone in cui si applicano tutte le competenze acquisite durante il corso dall'inizio alla fine.

Progetto Capstone e Riflessione

Attività

Passo 1 — Definizione della domanda di business

Passo 2 — Preparazione dei dati

Passo 3 — Costruzione del modello dati

Passo 4 — Scrittura delle misure

Passo 5 — Creazione del dashboard

Passo 6 — Revisione del modello