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Impara Sfida: Approfondimenti Geospaziali | Progetti Geospaziali Reali
Analisi Geospaziale con Python
Sezione 3. Capitolo 4
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Sfida: Approfondimenti Geospaziali

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Utilizzare geopandas per mettere in pratica le competenze di analisi geospaziale attraverso un mini-progetto che prevede la suddivisione in griglia, l'aggregazione e la visualizzazione di dati spaziali. Verrà utilizzato un GeoDataFrame contenente dati puntuali con una colonna geometry di tipo Points.

  • Nella funzione create_grid, generare una griglia uniforme di poligoni quadrati che copra tutti i punti e associare spazialmente ciascun punto alla relativa cella di griglia utilizzando geopandas.
  • Nella funzione aggregate_in_grid, contare il numero di punti presenti in ciascuna cella della griglia tramite raggruppamenti geospaziali.
  • Nella funzione plot_grid, creare un grafico che mostri le celle della griglia colorate in base ai conteggi aggregati, utilizzando geopandas e matplotlib.

Nota: Per svolgere questa attività è necessario che i seguenti pacchetti Python siano installati: geopandas, shapely, matplotlib e numpy. Assicurarsi che queste librerie siano disponibili nell'ambiente prima di eseguire o testare il codice.

In caso di ImportError, installare i pacchetti tramite pip:

  • pip install geopandas shapely matplotlib numpy

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