Contenuti del Corso
Data Preprocessing
Data Preprocessing
2. Processing Quantitative Data
3. Processing Categorical Data
4. Time Series Data Processing
6. Moving on to Tasks
Challenge 3
Compito
Swipe to start coding
The last task we have prepared for you is the implementation of feature engineering. You will be working with the 'sales_data.csv' dataset, and your task will be to create new variables and process categorical and numeric data.
- Use feature engineering to create new columns such as year, month, and day of the week
Date - Encode the
'Region'and'Product;categorical columns with the ohe-hot encoding method - For numeric data (
'Sales'), you will need to scale the data
Soluzione
Cambia al desktop per esercitarti nel mondo realeContinua da dove ti trovi utilizzando una delle opzioni seguentiTutto è chiaro?
Grazie per i tuoi commenti!
Sezione 6. Capitolo 3
Challenge 3
Compito
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The last task we have prepared for you is the implementation of feature engineering. You will be working with the 'sales_data.csv' dataset, and your task will be to create new variables and process categorical and numeric data.
- Use feature engineering to create new columns such as year, month, and day of the week
Date - Encode the
'Region'and'Product;categorical columns with the ohe-hot encoding method - For numeric data (
'Sales'), you will need to scale the data
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