Summary  
This chapter explains the required sequence of clauses in an SQL query to filter, group, and order aggregated data.

General domain of usage  
Database querying

In questa analisi statistica, è necessario **contare il numero di stazioni** su ciascuna linea della metropolitana e **ordinarle in ordine crescente** in base al numero di stazioni.

Questo significa che prima bisogna **determinare il numero di stazioni** per ogni linea della metropolitana e poi disporle dalla linea con meno stazioni a quella con più stazioni.

Queste informazioni aiuteranno l'impresa di costruzioni a decidere **quali linee della metropolitana dovrebbero essere prioritarie** per l'aggiunta di nuove stazioni.


Per questo, è fondamentale comprendere la **sequenza delle clausole SQL**, in particolare dove inserire la clausola `GROUP BY`. 

Quindi, l'ordine è il seguente:

1. istruzione `SELECT`;
2. `FROM table`;
3. clausola `WHERE`;
4. clausola `GROUP BY`;
5. clausola `HAVING`;
6. clausola `ORDER BY`;
7. clausola `LIMIT`.


Considerare **un esempio** di tale ordine delle istruzioni utilizzando la tabella `employee`. Supponiamo di dover recuperare il **numero di dipendenti** in ciascun `department` il cui `salary` è **superiore a 70000** e **ordinarli** dal più piccolo al più grande:

SELECT department, COUNT(employee_id) AS number_of_employees
FROM employees
WHERE salary > 70000
GROUP BY department
ORDER BY number_of_employees

Questo corso è ideale per chi possiede già una conoscenza di base di SQL e desidera approfondire concetti più avanzati per creare query più potenti. Durante il corso, acquisirai familiarità con il raggruppamento dei dati e il filtraggio dei dati raggruppati. Imparerai inoltre a lavorare con più tabelle contemporaneamente, inclusa la loro combinazione. Esplorerai inoltre i diversi tipi di join tra tabelle e come applicarli nella pratica.

In questa sezione verrà illustrato come raggruppare e gestire i dati in modo efficace. Verrà introdotto l'operatore GROUP BY per il raggruppamento dei dati. Inoltre, verrà spiegato come filtrare i dati raggruppati utilizzando l'operatore HAVING.

Imparerai le sottoquery annidate, come crearle e come utilizzarle in modo efficace.

Qui imparerai come combinare più tabelle, permettendoti di lavorare con una tabella unificata e semplificare la creazione delle query.

Apprendi i fondamenti del Data Definition Language (DDL) e del Data Manipulation Language (DML) in SQL, inclusi la creazione, la modifica e l'eliminazione di oggetti di database, nonché l'inserimento, l'aggiornamento e l'eliminazione di dati all'interno delle tabelle.

Ordine delle Istruzioni

Istruzioni sintetiche

Soluzione