Summary  
This chapter explains how to group rows by a specified column and apply aggregate functions (like COUNT and AVG) to compute summary statistics, and how to assign aliases to result columns for clarity.  

General domain of usage  
Analyzing public transit travel time data.

Benvenuto al corso di **SQL Intermedio**!

Nella prima sezione, esplorerai come **raggruppare e aggregare i dati** all'interno delle tue tabelle.

Ecco cosa significa 'raggruppare i dati' utilizzando un semplice esempio di una tabella employees:

## Raggruppamento dei dati

**Obiettivo:** determinare il **numero di dipendenti** in ciascun reparto. Per farlo, i dati verranno raggruppati in base alla colonna `department` e verrà utilizzata l'aggregazione con la funzione `COUNT(*)`.

Ecco come apparirà l'implementazione:

SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

Come puoi vedere, **la sintassi** per raggruppare i dati è la seguente:

```sql
SELECT column1, AGG_FUNC(column2)
FROM table
GROUP BY column1
```

`AGG_FUNC` indica funzioni di aggregazione come `MAX`, `MIN`, `COUNT`, ecc.

Nota

Questa sintassi serve per **trovare determinati valori utilizzando funzioni di aggregazione su colonne specifiche**.

Ecco un altro esempio: ti è stato chiesto di **trovare il dipartimento con lo stipendio medio più alto.**

Per recuperare questi dati, è necessario **raggruppare** i dati per la colonna `department` e poi utilizzare la funzione `AVG()` per calcolare lo stipendio medio:

SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

In questa parte della sezione, verrà utilizzato il **database del sistema Metro di Montreal**, che contiene la tabella `metro_travel_time`. 



Questa tabella contiene informazioni sulla **linea della stazione** (`line_name`), il suo **nome** (`station_name`) e **il tempo necessario** affinché un treno **viaggi da una stazione alla successiva** (`time_to_next_station`).

Ecco come appare questa **tabella** e un'anteprima dei **dati** in essa contenuti:


Come puoi vedere, questa **non è una tabella complessa**. Rifletti su dove possiamo **utilizzare il raggruppamento** qui.

L'opzione più ovvia è **raggruppare per colore delle linee della metropolitana**. Questo significa che possiamo aggregare i dati, raggruppandoli per colore della linea della metropolitana.




## Alias

Negli esercizi, verrà spesso utilizzato un concetto chiamato **alias**. Un alias è sostanzialmente un "soprannome" per una colonna recuperata con un'istruzione `SELECT`. Si specifica utilizzando la seguente sintassi:

```sql
SELECT column AS alias
```

Un alias influisce solo su come la colonna appare nella risposta.

Ad esempio, invece di `MAX(time)`, la colonna potrebbe essere chiamata `max_time` se si assegna quell'alias. Questo rende l'output più leggibile e chiaro.

Questo corso è ideale per chi possiede già una conoscenza di base di SQL e desidera approfondire concetti più avanzati per creare query più potenti. Durante il corso, acquisirai familiarità con il raggruppamento dei dati e il filtraggio dei dati raggruppati. Imparerai inoltre a lavorare con più tabelle contemporaneamente, inclusa la loro combinazione. Esplorerai inoltre i diversi tipi di join tra tabelle e come applicarli nella pratica.

In questa sezione verrà illustrato come raggruppare e gestire i dati in modo efficace. Verrà introdotto l'operatore GROUP BY per il raggruppamento dei dati. Inoltre, verrà spiegato come filtrare i dati raggruppati utilizzando l'operatore HAVING.

Imparerai le sottoquery annidate, come crearle e come utilizzarle in modo efficace.

Qui imparerai come combinare più tabelle, permettendoti di lavorare con una tabella unificata e semplificare la creazione delle query.

Apprendi i fondamenti del Data Definition Language (DDL) e del Data Manipulation Language (DML) in SQL, inclusi la creazione, la modifica e l'eliminazione di oggetti di database, nonché l'inserimento, l'aggiornamento e l'eliminazione di dati all'interno delle tabelle.

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Raggruppamento dei dati

Alias

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