Impara Valori Unici | Analisi dei Dati

I dati vengono spesso duplicati nei DataFrame. Ad esempio, nel DataFrame countries, la colonna 'continent' contiene voci ripetute. Esiste un metodo che restituisce un array di valori distinti da una specifica colonna di un DataFrame.


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)

Successivamente, applicare il metodo unique() alle colonne 'continent' e 'country':


              12345678910
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)

A volte, invece di recuperare tutti i valori unici, può essere utile conoscere quanti valori distinti sono presenti in una colonna. In questi casi, è possibile utilizzare il metodo nunique(). Questo restituisce il conteggio delle voci uniche in una colonna — non i valori stessi.


              1234567
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())

Compito

Swipe to start coding

Ti viene fornito un DataFrame chiamato audi_cars. L'obiettivo è esplorare i suoi dati e identificare i valori unici utilizzando i metodi di Pandas.

Recuperare tutti i valori distinti dalla colonna 'year' e salvarli nella variabile unique_years.
Recuperare tutti i valori distinti dalla colonna 'fueltype' e salvarli nella variabile unique_fueltype.
Determinare il numero di tipi di carburante unici nella colonna 'fueltype' utilizzando il metodo .nunique() e salvare il risultato nella variabile count_unique_fueltypes.

Soluzione

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Sezione 3. Capitolo 15

single

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Chieda pure quello che desidera o provi una delle domande suggerite per iniziare la nostra conversazione

Suggested prompts:

What does the output of the nunique() method look like?

Can I use nunique() on multiple columns at once?

What happens if there are missing values in the column?

Awesome!

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              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)