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Impara Challenge: Filling Null Values | Analyzing the Data
Pandas First Steps
course content

Contenuti del Corso

Pandas First Steps

Pandas First Steps

1. The Very First Steps
2. Reading Files in Pandas
3. Analyzing the Data

book
Challenge: Filling Null Values

To handle null values while retaining each row of the DataFrame, we can utilize the fillna() method. This allows us to populate each empty cell with a specific value (like a string or number) rather than eliminating it.

To replace null values with the number 0, the fillna() method is used:

python
Compito

Swipe to start coding

You are given a DataFrame named wine_data.

  • Replace null values with the string 'no'.

Soluzione

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Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 3. Capitolo 9
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Challenge: Filling Null Values

To handle null values while retaining each row of the DataFrame, we can utilize the fillna() method. This allows us to populate each empty cell with a specific value (like a string or number) rather than eliminating it.

To replace null values with the number 0, the fillna() method is used:

python
Compito

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You are given a DataFrame named wine_data.

  • Replace null values with the string 'no'.

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