Sfida: Riempire i Valori Nulli
Per gestire i valori nulli mantenendo ogni riga del DataFrame, possiamo utilizzare il metodo fillna()
. Questo ci consente di popolare ogni cella vuota con un valore specifico (come una stringa o un numero) piuttosto che eliminarla.
Per sostituire i valori nulli con il numero 0, si utilizza il metodo fillna()
:
import pandas as pd
df = pd.read_csv(file.csv)
new_df = df.fillna(0)
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Ti viene dato un DataFrame
chiamato wine_data
.
- Sostituisci i valori nulli con la stringa
'no'
.
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. Questo ci consente di popolare ogni cella vuota con un valore specifico (come una stringa o un numero) piuttosto che eliminarla.
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df = pd.read_csv(file.csv)
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