pandas offre il metodo count(), che conta tutte le celle non-null (né None né NaN) per ogni colonna.

df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df.count()

Per trovare il conteggio dei valori non-null in una colonna specifica, usa la seguente sintassi:

df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df['name of the column'].count()

pandas fornisce anche il metodo sum(). Questo metodo calcola la somma dei valori per ogni colonna, ma funziona solo con colonne numeriche o booleane.

df = pd.read_csv(file.csv)
total = df.sum()

Poiché il metodo isna() restituisce un DataFrame booleano, puoi usare la seguente sintassi per calcolare il numero di valori mancanti per ciascuna delle colonne:

missing_values_count = df.isna().sum()

Per trovare la somma dei valori in una particolare colonna, usa la seguente sintassi:

df = pd.read_csv(file.csv)
total = df['name of the column'].sum()