Sum() e Count()
pandas
offre il metodo count()
, che conta tutte le celle non nulle (né None
né NaN
) per ciascuna colonna.
df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df.count()
Per trovare il conteggio dei valori non nulli in una colonna specifica, utilizzare la seguente sintassi:
df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df['name of the column'].count()
pandas
fornisce anche il metodo sum()
. Questo metodo calcola la somma dei valori per ciascuna colonna, ma funziona solo con colonne numeriche o booleane.
df = pd.read_csv(file.csv)
total = df.sum()
Poiché il metodo isna()
restituisce un DataFrame booleano, è possibile utilizzare la seguente sintassi per calcolare il numero di valori mancanti per ciascuna delle colonne:
missing_values_count = df.isna().sum()
Per trovare la somma dei valori in una determinata colonna, utilizzare la seguente sintassi:
df = pd.read_csv(file.csv)
total = df['name of the column'].sum()
Swipe to start coding
Ti viene fornito un DataFrame
chiamato audi_cars
.
- Ottieni il conteggio delle celle non nulle in ogni colonna e memorizza il risultato nella variabile
number_of_cells
. - Calcola il prezzo totale (utilizzando la colonna
'price'
) per tutte le auto nelDataFrame
e memorizza il risultato nella variabiletotal_price
. - Identifica il numero di valori mancanti in ogni colonna e memorizza il risultato nella variabile
null_count
.
Soluzione
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Sum() e Count()
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, che conta tutte le celle non nulle (né None
né NaN
) per ciascuna colonna.
df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df.count()
Per trovare il conteggio dei valori non nulli in una colonna specifica, utilizzare la seguente sintassi:
df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df['name of the column'].count()
pandas
fornisce anche il metodo sum()
. Questo metodo calcola la somma dei valori per ciascuna colonna, ma funziona solo con colonne numeriche o booleane.
df = pd.read_csv(file.csv)
total = df.sum()
Poiché il metodo isna()
restituisce un DataFrame booleano, è possibile utilizzare la seguente sintassi per calcolare il numero di valori mancanti per ciascuna delle colonne:
missing_values_count = df.isna().sum()
Per trovare la somma dei valori in una determinata colonna, utilizzare la seguente sintassi:
df = pd.read_csv(file.csv)
total = df['name of the column'].sum()
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chiamato audi_cars
.
- Ottieni il conteggio delle celle non nulle in ogni colonna e memorizza il risultato nella variabile
number_of_cells
. - Calcola il prezzo totale (utilizzando la colonna
'price'
) per tutte le auto nelDataFrame
e memorizza il risultato nella variabiletotal_price
. - Identifica il numero di valori mancanti in ogni colonna e memorizza il risultato nella variabile
null_count
.
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