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Impara Column Names and Data Types | Analyzing the Data
Pandas First Steps
course content

Contenuti del Corso

Pandas First Steps

Pandas First Steps

1. The Very First Steps
2. Reading Files in Pandas
3. Analyzing the Data

book
Column Names and Data Types

To see all the column names as a list, we have to use this line of code:

python

We can also get a summary of all the types of data that are in the dataframe. For this, we have to use the following attribute: .dtypes.

python
Compito

Swipe to start coding

You are given a DataFrame named wine_data.

  • Get the column names that this DataFrame contains and store the result in the column_names variable.
  • Get the data types of these columns from this DataFrame and store the result in the data_types variable.

Soluzione

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Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 3. Capitolo 5
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Column Names and Data Types

To see all the column names as a list, we have to use this line of code:

python

We can also get a summary of all the types of data that are in the dataframe. For this, we have to use the following attribute: .dtypes.

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  • Get the column names that this DataFrame contains and store the result in the column_names variable.
  • Get the data types of these columns from this DataFrame and store the result in the data_types variable.

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