Per visualizzare le prime righe di un dataset, possiamo utilizzare il metodo head(). Questo metodo accetta un intero come argomento, che specifica il numero di righe da visualizzare (per impostazione predefinita, mostra le prime 5 righe). Diamo un'occhiata alle prime 10 righe del nostro dataset:

df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the first 10 rows
first_lines = df.head(10)

Se vogliamo vedere le ultime righe di un DataFrame, possiamo usare il metodo tail(). Funziona in modo simile al metodo head():

df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the last 10 rows
last_lines = df.tail(10)

Un altro metodo utile per esplorare i DataFrame è sample(). Questo metodo estrae record casuali da un DataFrame. Per impostazione predefinita, recupera un singolo record casuale a meno che non sia specificato diversamente.

df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting 10 random rows
random_lines = df.sample(10)