Selezionare l'opzione in cui un oggetto `DataFrame` viene creato correttamente.

Pandas è una libreria estremamente intuitiva per l'analisi dei dati. È inoltre progettata per gestire grandi set di dati, utilizzando strutture dati come DataFrame e Series. Questo la rende uno strumento prezioso per la Data Science. In questa guida, verranno presentate diverse funzioni statistiche, tra cui come individuare correlazioni, modelli, mediane, valori massimi e minimi all'interno di un set di dati. Verrà inoltre illustrato come gestire valori mancanti e manipolare valori specifici, oltre a come rimuoverli.

Approfondimento sui fondamenti della libreria pandas. Creazione e manipolazione di Series e DataFrame, esplorazione della loro struttura e sviluppo di sicurezza nell'esecuzione delle principali operazioni sui dati.

Apprendimento delle modalità di caricamento e gestione dei dati da file CSV e TXT. Acquisizione di esperienza pratica nell'importazione di dataset e nella loro preparazione per analisi successive tramite gli strumenti di pandas.

Apprendere come esplorare, pulire e sintetizzare i dati in modo efficace. Comprendere la gestione dei valori mancanti, l'estrazione di informazioni e l'esecuzione di operazioni statistiche di base con pandas.

Quiz: Creazione di un DataFrame

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