Impara Inserimento di una Nuova Colonna

Successivamente, esaminare un altro modo per aggiungere una colonna a un DataFrame utilizzando il metodo insert(). Questo metodo consente di specificare la posizione della nuova colonna all'interno del DataFrame.

df.insert(column_index, 'column_name', [value_1, value_2, value_3])

df: nome del DataFrame esistente;
insert(): metodo utilizzato per aggiungere nuove colonne;
column_index: posizione in cui verrà inserita la nuova colonna (ricordare che l'indicizzazione parte da 0);
column_name: nome della nuova colonna;
[value_1, value_2, value_3]: valori che popoleranno la nuova colonna.

Concentrarsi sul DataFrame countries e aggiungere una nuova colonna chiamata 'population', che rappresenta le popolazioni dei paesi, subito dopo la prima colonna ('country').


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200])
print(countries)

Compito

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Ti viene fornita una lista chiamata cars_data.

Utilizzando questa lista, crea un DataFrame chiamato audi_cars.
Inserisci una colonna denominata 'price' tra le colonne 'year' e 'fueltype' e popola questa colonna con i seguenti valori: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

Soluzione

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Sezione 1. Capitolo 8

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df.insert(column_index, 'column_name', [value_1, value_2, value_3])

df: nome del DataFrame esistente;
insert(): metodo utilizzato per aggiungere nuove colonne;
column_index: posizione in cui verrà inserita la nuova colonna (ricordare che l'indicizzazione parte da 0);
column_name: nome della nuova colonna;
[value_1, value_2, value_3]: valori che popoleranno la nuova colonna.