Inserimento di una Nuova Colonna
Esploreremo ora un'altra tecnica per aggiungere una colonna a un DataFrame. Questo approccio utilizza il metodo insert(). Un vantaggio chiave del metodo insert() è che ti permette di specificare la posizione della nuova colonna all'interno del DataFrame.
df.insert(column_index, 'column_name', [value_1, value_2, value_3])
df: il nome del DataFrame esistente;insert(): il metodo utilizzato per aggiungere nuove colonne;column_index: la posizione in cui la nuova colonna sarà inserita (ricorda che l'indicizzazione inizia da 0);column_name: il nome per la nuova colonna;[value_1, value_2, value_3]: i valori che popoleranno la nuova colonna.
Ora ci concentreremo sul DataFrame countries e dimostreremo come aggiungere una nuova colonna chiamata 'population', che rappresenta le popolazioni dei paesi, subito dopo la prima colonna ('country').
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]) print(countries)
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Ti viene fornito un elenco chiamato cars_data.
- Dato questo elenco, crea un
DataFramechiamatoaudi_cars. - Inserisci una colonna chiamata
'price'tra le colonne'year'e'fueltype'e popola questa colonna con i seguenti valori:[12500, 16500, 16800, 17300, 13900].
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df.insert(column_index, 'column_name', [value_1, value_2, value_3])
df: il nome del DataFrame esistente;insert(): il metodo utilizzato per aggiungere nuove colonne;column_index: la posizione in cui la nuova colonna sarà inserita (ricorda che l'indicizzazione inizia da 0);column_name: il nome per la nuova colonna;[value_1, value_2, value_3]: i valori che popoleranno la nuova colonna.
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df.insert(column_index, 'column_name', [value_1, value_2, value_3])
df: il nome del DataFrame esistente;insert(): il metodo utilizzato per aggiungere nuove colonne;column_index: la posizione in cui la nuova colonna sarà inserita (ricorda che l'indicizzazione inizia da 0);column_name: il nome per la nuova colonna;[value_1, value_2, value_3]: i valori che popoleranno la nuova colonna.
Ora ci concentreremo sul DataFrame countries e dimostreremo come aggiungere una nuova colonna chiamata 'population', che rappresenta le popolazioni dei paesi, subito dopo la prima colonna ('country').
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]) print(countries)
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