Introduzione al Clustering
Clustering è una tecnica potente che ci aiuta a trovare raggruppamenti naturali all'interno dei dati. È come ordinare automaticamente gli elementi in categorie basate sulle loro somiglianze. Invece di categorie predefinite, il clustering scopre le categorie direttamente dai dati stessi.
Immagina di avere una grande collezione di oggetti e di volerli organizzare in gruppi significativi. Ad esempio, pensa ai libri in una biblioteca. Le biblioteche organizzano i libri in categorie come narrativa, scienza, storia e altro ancora. Questo rende più facile trovare i libri di interesse — ed è proprio questo il concetto di clustering.
In sostanza, il clustering riguarda:
- Raggruppare insieme dati simili: i punti dati all'interno dello stesso cluster sono più simili tra loro rispetto a quelli in altri cluster;
- Scoprire strutture nascoste: il clustering può rivelare schemi e organizzazioni sottostanti nei dati che potrebbero non essere immediatamente evidenti;
- Comprendere dati complessi: raggruppando i dati, il clustering semplifica grandi insiemi di dati e ci aiuta a comprenderli meglio.
Il clustering viene utilizzato in molti campi diversi e per una vasta gamma di scopi.
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In sostanza, il clustering riguarda:
- Raggruppare insieme dati simili: i punti dati all'interno dello stesso cluster sono più simili tra loro rispetto a quelli in altri cluster;
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