Sfida: Creazione di una Pipeline
In questa sfida, è necessario unire tutti i passaggi di pre-elaborazione che abbiamo eseguito in un'unica pipeline. Il dataset è il file iniziale penguins.csv da cui siamo partiti.
Il primo passaggio consiste nel rimuovere due righe inutili. Successivamente, dovrai creare una pipeline che includa codifica, imputazione e normalizzazione.
È necessario codificare solo due colonne, 'sex' e 'island'. Poiché non si desidera codificare l'intero X, è necessario utilizzare un ColumnTransformer. Successivamente, applicare il SimpleImputer e lo StandardScaler all'intero X.
Ecco un promemoria delle funzioni make_column_transformer() e make_pipeline() che utilizzerai.
Swipe to start coding
- Importare la funzione corretta per creare una pipeline.
- Creare un
ColumnTransformerapplicando ilOneHotEncodersolo alle colonne'sex'e'island'. - Assicurarsi che tutte le altre colonne rimangano invariate.
- Creare una pipeline contenente il
ctappena creato, unSimpleImputerche riempie i valori mancanti con il valore più frequente e unoStandardScalercome ultimo passaggio. - Trasformare
Xutilizzando lapipecreata.
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